下载学堂APP缓存视频离线看
- 畅销套餐
- 精选套餐
- 人气套餐
自然语言处理工程师就业实战系列
Python自然语言处理-BERT实战
13328人学习
￥298.00
知识图谱实战系列(Python版)
19287人学习
￥298.00
Ai工程师-自然语言处理实战(Python版)
28456人学习
￥498.00
更 多 6 门 课 程
钱老师-自然语言处理工程师实战(深度学习+案例+源码)
老钱《自然语言处理》实战训练营-BiLSTM项目实践(附源码)
1360人学习
￥106.00
老钱《自然语言处理》实战训练营-词性标注项目实践(附源码)
631人学习
￥109.00
老钱《自然语言处理》实战训练营-文本相量化项目实践(附源码)
513人学习
￥109.00
更 多 12 门 课 程
钱老师-自然语言处理工程师实战(深度学习+案例+源码)
老钱《自然语言处理》实战训练营-BiLSTM项目实践(附源码)
1360人学习
￥106.00
老钱《自然语言处理》实战训练营-词性标注项目实践(附源码)
631人学习
￥109.00
老钱《自然语言处理》实战训练营-文本相量化项目实践(附源码)
513人学习
￥109.00
更 多 12 门 课 程
- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群：
自然语言处理从业者、深度学习爱好者
你将会学到：
学习完本门课程，您将对自然语言处理技术有更深入的了解，彻底学习中文命名实体识别技术
课程简介：
命名实体识别作为自然语言处理的基础技术之一，在自然语言处理上游各个任务（问答系统、机器翻译、对话系统等）重扮演者十分重要的角色，因此深入学习命名实体识别技术，是作为自然语言处理从业者毕本技能，本课程理论与实践相结合，希望能给大家带来帮助。
课程要求：
（1）开发环境：Python3.6.5 Tensorflow1.13.1；
（2）开发工具：Pycharm；
（3）学员基础：需要一定的Python基础，及深度学习基础；
（4）学堂收货：学习命名实体识别关键技术；
（5）学堂资料：见课程资料；
（6）课程亮点：全程实战操作，徒手撸代码。
展开更多
课程大纲-自然语言处理之基于深度学习的中文命名实体识别（NER）实战
展开更多
“Bruce”老师的其他课程更多+
