- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群:
自然语言处理爱好者、自然语言处理从业者、人工智能从业者、机器学习从业者
你将会学到:
词向量(Word embedding)是深入学习技术在自然语言处理中应用的基础,因此学习好词向量是学习深度学习技术在自然语言处理用应用的重要环节。本课程从One-hot编码开始,word2vec、fasttext到glove讲解词向量技术的方方面面,每个技术点环节都有相应的小案例,以更加巩固相应知识
课程简介:
词向量(Word embedding)是深入学习技术在自然语言处理中应用的基础,因此学习好词向量是学习深度学习技术在自然语言处理用应用的重要环节。本课程从One-hot编码开始,word2vec、fasttext到glove讲解词向量技术的方方面面,每个技术点环节都有相应的小案例,以更加巩固相应知识。
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课程大纲-自然语言处理之动手学词向量(word embedding)视频教程
第1章One hot编码(48分钟5节)
第2章word2vec预备基础知识及相关概念(1小时13分钟9节)
第3章word2vec实现及优化方式(50分钟4节)
第4章word2vec之Tensorflow实现(2小时37分钟9节)
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