自然语言处理之动手学词向量(word embedding)视频教程

词向量(Word embedding)是深入学习技术在自然语言处理中应用的基础,因此学习好词向量是学习深度学习技术在自然语言处理用应用的重要环节。本课程从One-hot编码开始,word2vec、fasttext到glove讲解词向量技术的方方面面,每个技术...

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初级62课时2021/02/16更新

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Bruce
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适合人群:

自然语言处理爱好者、自然语言处理从业者、人工智能从业者、机器学习从业者

你将会学到:

词向量(Word embedding)是深入学习技术在自然语言处理中应用的基础,因此学习好词向量是学习深度学习技术在自然语言处理用应用的重要环节。本课程从One-hot编码开始,word2vec、fasttext到glove讲解词向量技术的方方面面,每个技术点环节都有相应的小案例,以更加巩固相应知识

课程简介:

词向量(Word embedding)是深入学习技术在自然语言处理中应用的基础,因此学习好词向量是学习深度学习技术在自然语言处理用应用的重要环节。本课程从One-hot编码开始,word2vec、fasttext到glove讲解词向量技术的方方面面,每个技术点环节都有相应的小案例,以更加巩固相应知识。

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