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- 课程大纲
适合人群:
大数据开发人员、数据分析人员
你将会学到:
本课程主要包含Hive中的数据库+表的操作、数据类型、外部表、分区表、视图、索引以及数据存储格式
课程简介:
本课程基于Hive V1.2.2版本
本部门内容主要针对Hive的基本原理、安装部署、数据库+表的操作、数据类型(array+map+struct)、表类型(内部表+外部表+分区表)以及Hive的数据存储格式等内容进行讲解。
本套课程配套详细的内部教材,节省学习时间,帮助大家学习Hive的使用。<<Hive内部教材.pdf>>
课程内容如下:
1:Hive课程介绍
2:Hive介绍
3:Hive系统架构介绍
4:Hive与传统数据库的比较
5:Hive的安装步骤-1
6:Hive的安装步骤-2
7:Hive的三种使用方式
8:Hive使用的一些细节使用
9:Hive的日志分析
10:Hive数据库的操作
11:Hive表的操作-1
12:Hive表的操作-2
13:数据加载的两种模式
14:Hive复合数据类型-array
15:Hive复合数据类型-map
16:Hive复合数据类型-struct
17:Hive复合类型-综合案例
18:Hive数据迁移-思考题
19:Hive表类型介绍
20:Hive-内部表
21:Hive-外部表
22:Hive-分区表
23:Hive-外部分区表
24:Hive-桶表
25:Hive-视图
26:Hive-索引
27:Hive的数据加载语句
28:Hive的完整建表语法
29:Hive存储格式简介
30:Hive存储格式之TextFile
31:Hive存储格式之SequenceFile
32:Hive存储格式之RCFile
33:Hive存储格式之ORC
34:Hive存储总结
35:Hive存储格式效率对比
36:Hive中的SerDe(序列化和反序列化)
Hive内部教材截图:
课程大纲-【徐葳】大数据之Hive实战课程
第1章Hive简介(45分钟5节)
第2章Hive的安装与使用(1小时18分钟6节)
第3章Hive数据库和表操作(48分钟5节)
第4章Hive的数据类型(29分钟6节)
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