下载学堂APP缓存视频离线看
- 畅销套餐
- 精选套餐
- 人气套餐
- 尊享套餐
- 高薪套餐
- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群：
对大数据、实时计算感兴趣的同学，需要具备一定的java编程基础。
你将会学到：
本课程主要涉及Storm的基本原理、集群安装部署、并行度、流分组、整合Kafka项目实战
课程简介：
本套课程基于Storm V1.0.6版本。
通过本套课程可以快速让大家学习Storm的核心设计思想、Storm中的核心组件(spout+bolt)，学习Storm和kafka的整合实现实时计算项目的开发。
课程安排如下：
1：Storm简介
2：Hadoop和Storm对比
3：SparkStreaming和Storm的对比
4：Storm的设计思想
5：Storm数字累加求和案例开发-1
6：Storm数字累加求和案例开发-2
7：Strom代码细节分析
8：Strom集群搭建-1
9：Strom集群搭建-2
10：Storm任务提交到集群运行
11：Storm并行度理论分析
12：Storm并行度代码层面调整
13：弹性计算Rebalance
14：Storm并行度的设置依据
15：Storm中的流分组
16：Storm的可靠性详解
17：Storm的定时任务设置
18：Stormui界面参数介绍
19：Storm优化
20：项目需求分析
21：项目开发-KafkaSpout配置
22：项目开发-Bolt代码开发
23：本地运行代码
24：集群运行代码+webui展现
25：项目易错点及优化点分析
项目相关截图
后续会继续更新大数据生态圈其他框架的内容(Hadoop，Hive，HBase，Spark，Elasticsearch，Impala，Flume，Kafka等内容)，欢迎大家继续关注！！
课程大纲-【徐葳】学习Storm实时计算框架
第1章storm概述(39分钟4节)
第2章storm实例开发(51分钟3节)
第3章storm集群安装部署(1小时6分钟3节)
第4章storm核心之并行度(53分钟4节)
第5章storm核心之流分组(19分钟1节)
第6章storm可靠性详解(24分钟1节)
第7章storm定时器(15分钟1节)
第8章stormUI详解(11分钟1节)
第9章storm优化(12分钟1节)
第10章storm实战-网站访客实时区域分布(2小时29分钟6节)
“徐葳”老师的其他课程更多+
