电信大数据项目离线数仓实训从入门到精通

信运营商每时每刻会产生大量的通信数据，例如记录，短信记录，彩信记录，第三方服务资费等等繁多信息。数据量如此巨大，除了要满足用户的实时查询和展示之外，还需要定时定期的对已有数据进行离线的分析处理。 电信客服综合案例就是以此为切入点所开发的大数据实战案例。在本课程中，你将学习到，项目架构搭建，数据生产，数据消费，数据分析，以及数据展示等项目核心业务功能的实现。

网络集群等技术有着丰富的实战经验和深厚的技术功底。

Hadoop+Hbase+Flume+QuickBI实现电信级海量通话日志数据的存储，随机访问与实时读写。通过hash技术对rowkey进行分析处理，解决hbase的热点问题，协同coprocessor，解决系统的高吞吐量和查询负载问题以及如何避免中间结果导致通知风暴或死递归问题，让同学们体验到大数据技术在企业中实战应用。

1.整体架构分析

  Hadoop体系架构与ha配置方案。

  Hbase体系架构与ha配置方案

  Flume实时收集架构方案。

  SSM实现前端web实现以及与后端HBase的交互架构方案。

  Five+Oozie实现的周期任务调度。

  Spark Streaming实现窗口化敏感词实时监控方案