【徐葳】Flink入门及实战(上)

《Flink入门及实战》课程主要讲述了Flink实时框架的基本操作使用以及案例实战开发。通过本课程的教学,使学生既能学习Flink的理论知识,也能学习Flink的实战内容。为后期工作中的实时处理业务提供多一种技术选择。

4.9 (个评分) 65578人学习

中级 17课时 4小时43分钟 2018/10/10更新

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  • 课程介绍
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  • 讲师好课 14
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适合人群:

对大数据、实时计算感兴趣的同学,需要具备一定的编程基础(java\scala)。

课程目标:

《Flink入门及实战》课程主要讲述了Flink实时框架的基本操作使用以及案例实战开发。通过本课程的教学,使学生既能学习Flink的理论知识,也能学习Flink的实战内容。为后期工作中的实时处理业务提供多一种技术选择。

课程简介:


本套课程主要针对Flink课程进行讲解,学完以后可以帮助大家快速学习数据实时计算技能。  


Flink进阶及实战(下)-课程正式上线:

https://edu.51cto.com/course/15835.html


Flink网课配套书籍正式上线,京东、当当有售。

201910096B4D7DB2.jpg

Flink入门及实战(上)-课程安排


1:Flink基本原理及应用场景分析

2:Flink vs Storm vs SparkStreaming

3:Flink案例开发需求分析

4:滑动窗口单词计数-java代码实现

5:滑动窗口单词计数-scala代码实现

6:batch批处理-java代码实现

7:batch批处理-scala代码实现

8:Flink streaming和Batch代码层面的使用区别

9:Flink local集群安装以及集群代码提交执行

10:Flink standalone集群安装部署

11:Flink on yarn的两种方式

12:Flink on yarn内部实现

13:Flink standalone集群HA配置

14:如何解决集群启动失败的问题

15:Flink on yarn集群HA配置

16:Flink scala shell代码调试


本次授课,考虑到大多数学员是java程序员,会基于java代码+scala代码讲解


后续会继续更新大数据生态圈其他框架的内容(Hadoop,Hive,HBase,Spark,Elasticsearch,Impala,Flume,Kafka等内容),欢迎大家继续关注!!

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课程大纲-【徐葳】Flink入门及实战(上)

5

条学员评分 超过  “大数据”   97%的课程
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