【徐葳】Flink进阶及实战(下)

《Flink进阶及实战》课程主要讲述了Flink实时框架的基本操作使用以及案例实战开发。

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高级 56课时 15小时51分钟 2018/11/15更新

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  • 课程介绍
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  • 讲师好课 14
  • 学员评价

适合人群:

对大数据、实时计算感兴趣的同学,需要具备一定的编程基础(java\scala)。

课程目标:

《Flink进阶及实战》课程主要讲述了Flink实时框架的基本操作使用以及案例实战开发。

课程简介:


本套课程主要针对Flink进阶及实战下半部分内容进行讲解,侧重于实战演练。


Flink入门及实战(上)链接地址:

https://edu.51cto.com/course/15285.html


Flink网课配套书籍正式上线,京东、当当有售。

201910096B4D7DB2.jpg


Flink进阶及实战(下)-课程安排 


1:课程内容介绍

2:DataStreamAPI之source讲解-(java代码)

3:DataStreamAPI之自定义source-1-(java代码)

4:DataStreamAPI之自定义source-2-(java代码)

5:DataStreamAPI之transformation-(java代码)

6:DataStreamAPI之partition-(java代码)

7:DataStreamAPI之sink-(java代码)

8:DataStreamAPI之source-(scala代码)

9:DataStreamAPI之transformation-(scala代码)

10:DataStreamAPI之partition-(scala代码)

11:DataStreamAPI之sink-(scala代码)

12:DataSetAPI之transformation-1-(java代码)

13:DataSetAPI之transformation-2-(java代码)

14:DataSetAPI之partition-(java代码)

15:DataSetAPI之transformation-1-(scala代码)

16:DataSetAPI之transformation-2-(scala代码)

17:TableApi简介+Flink支持的dataType和序列化

18:Flink Broadcast广播变量-(java代码)

19:Flink Broadcast广播变量-(scala代码)

20:Flink Accumulators-Counters-(java代码)

21:Flink Accumulators-Counters-(scala代码)

22:Flink Distributed Cache-(java+scala代码)

23:Flink state之keyedState分析

24:Flink state之operatorState分析

25:Flink checkPoint分析

26:Flink state backend详细分析

27:Flink state backend实战演示

28:Flink Restart Strategies(重启策略)分析

29:Flink 从checkpoint恢复数据

30:Flink savePoint的使用详解

31:Flink window详解

32:Flink time介绍

33:Flink watermark介绍

34:Flink watermark解决乱序数据-1

35:Flink watermark解决乱序数据-2

36:Flink parallelism并行度分析

37:Flink UI界面介绍

38:Flink kafka-connector分析

39:Flink kafka-connector代码操作-(java代码)

40:Flink kafka-connector代码操作-(scala代码)

41:Flink 生产环境配置介绍

42:实战需求分析(数据清洗[实时ETL])

43:数据清洗[实时ETL]-java代码实现-1

44:数据清洗[实时ETL]-java代码实现-2

45:数据清洗[实时ETL]-java代码提交集群运行

46:数据清洗[实时ETL]-把任务提交命令封装成脚本

47:数据清洗[实时ETL]-scala代码实现

48:实战需求分析(数据报表)

49:数据报表-java代码实现-1

50:数据报表-java代码实现-2

51:数据报表-es和kibana的安装

52:数据报表-运行任务

53:数据报表-执行脚本封装

54:数据报表-scala代码实现

55:项目代码地址


本次授课,考虑到大多数学员是java程序员,会基于java代码+scala代码讲解



后续会继续更新大数据生态圈其他框架的内容(Hadoop,Hive,HBase,Spark,Elasticsearch,Impala,Flume,Kafka等内容),欢迎大家继续关注!!


附案例实现架构截图及效果图:


案例一截图:

案例二截图:




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课程大纲-【徐葳】Flink进阶及实战(下)

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