Hive的三种使用方式

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适合人群
大数据开发人员、数据分析人员
你将会学到
本课程主要包含Hive中的数据库+表的操作、数据类型、外部表、分区表、视图、索引以及数据存储格式
课程简介

本课程基于Hive V1.2.2版本

本部门内容主要针对Hive的基本原理、安装部署、数据库+表的操作、数据类型(array+map+struct)、表类型(内部表+外部表+分区表)以及Hive的数据存储格式等内容进行讲解。


本套课程配套详细的内部教材,节省学习时间,帮助大家学习Hive的使用。<<Hive内部教材.pdf>>


课程内容如下:


1:Hive课程介绍

2:Hive介绍

3:Hive系统架构介绍

4:Hive与传统数据库的比较

5:Hive的安装步骤-1

6:Hive的安装步骤-2

7:Hive的三种使用方式

8:Hive使用的一些细节使用

9:Hive的日志分析

10:Hive数据库的操作

11:Hive表的操作-1

12:Hive表的操作-2

13:数据加载的两种模式

14:Hive复合数据类型-array

15:Hive复合数据类型-map

16:Hive复合数据类型-struct

17:Hive复合类型-综合案例

18:Hive数据迁移-思考题

19:Hive表类型介绍

20:Hive-内部表

21:Hive-外部表

22:Hive-分区表

23:Hive-外部分区表

24:Hive-桶表

25:Hive-视图

26:Hive-索引

27:Hive的数据加载语句

28:Hive的完整建表语法

29:Hive存储格式简介

30:Hive存储格式之TextFile

31:Hive存储格式之SequenceFile

32:Hive存储格式之RCFile

33:Hive存储格式之ORC

34:Hive存储总结

35:Hive存储格式效率对比

36:Hive中的SerDe(序列化和反序列化)


Hive内部教材截图:

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