大数据分析素养

本书分为两部分，第一部分为大数据分析基础，第二部分为法律、伦理与职业道德。

第一部分为大数据分析基础。一至四章讲述了数据分析的基本概念，介绍业务问题的构建，业务数据描述和业务指标量化方法。第五章介绍了统计学中的基础知识以及抽样、参数估计、统计推断的基本方法。第六章介绍优化模型、回归模型的设定、估计方法。七至八章介绍了大数据与云计算的核心概念、主要特征、数据模型。

第二部分为法律、伦理和职业道德。第九章对大数据相关法律知识进行了概述。第十至十三章介绍了五部与大数据相关度较高法律的立法背景、主要内容及其解读。这五部法律分别为《民法典》中“隐私权和个人信息保护部分”部分、《数据安全法》《个人信息保护法》《网络安全法》《统计法》。第十四章讲述了数据从业人员应当遵守的法律义务和违规时应承担的法律责任。第十五章探讨了大数据在算法歧视、算法滥用、数字鸿沟、数据垄断四个方面的伦理风险。第十六章从国内和国际两个视角，讲述了大数据相关人员应遵循的道德标准及行为规范。通过对本书的学习，读者可以掌握数据分析的基础知识及分析方法，并且了解大数据分析人员应当具有的法律及道德素养，胜任大数据分析的基本工作。