★读取数据库

Pandas包是基于Python平台的数据管理利器，已经成为了Python进行数据分析和挖掘时的数据基础平台和事实上的工业标准，学习其使用方法，是使用Python进行数据分析和数据挖掘的必备条件。

本课程将从中国高校综合排名和北京PM2.5实测数据两个实际案例出发，在实战中学习Pandas包的使用方法。

学习完本课程后，学员将能够独立使用Pandas包完成数据读入、数据清理、数据准备方面的工作，学习如何使用统计图表工具进行数据信息呈现，为后续进一步进行数据分析建模和数据挖掘打下坚实基础。

希望快速入门的学员可以先跳过课程中带★的章节进行速通，然后再全面学习剩余的内容。

说明：为更贴近实战需求，本课程中的思考练习题一律不提供标准答案（因为实际项目不可能存在标准答案），望知悉。

【更新历史】

2024年7月：针对pandas 3.0(dev)版，将课程更新升级为“玩转pandas 3（2024版）”。

2022年10月：针对Anaconda 10月最新版(python 3.9)和Pandas 1.4.4版完成兼容性测试，更新了对应的课程内容

2022年1月：针对Anaconda最新版(python 3.8)和Pandas 1.3.5版完成兼容性测试，更新了对应的课程内容

2021年11月：增加第14章：基于Pandas的图形化工具

2021年10月：针对课程内容进行了功能增补

2021年4月：针对最新的Pandas 1.2.3版进行了兼容性测试，更新了课程内容

2020年9月，针对课程发布后Pandas至最新的 1.1.1 版增加的新功能对各章节做了增补和更新

2020年3月，增加第13章：如何优化Pandas

2020年3月，更新第2章：增加如何无缝读写SPSS数据文件，增加对读写命令的整体介绍

【课程长度】

总时长：10小时

【学员基础】

学员需要懂得Python语言的基本编程知识，可以先学习免费课程“Python语言轻松入门”。

学员事前不要求学习统计分析的基本知识。

学员事前不要求有任何统计软件的使用经验。