机器学习项目课：基于Django的中文文本分类系统

一、课程简介

本课程使用Django框架对机器学习领域中经典的算法进行部署应用，首先介绍了Django框架的基础应用，包括Web变量访问，文件的上传和下载等。基于实际案例演示如何应用机器学习算法进行实际问题的解决，主要功能包括朴素贝叶斯实现中文文本分类，基于SVM算法完成图像分类。以及基于Django完成新闻的增删改查。

二、系统功能

1. 登录和注册

2. 主页面功能

3. 新闻的增删改查（修改和删除）

4. 分类预测（点击分类完成标签预测）

5.更新预测结果

6. 图像上传

7.预测结果