Cuda编程(并行计算)视频课程

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9.1 cuda简介和环境搭建讲解cuda发展背景 搭建粗大编程环境

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9.2 为什么选择Cuda对比gpu与cpu编程的优势和区别

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C语言接口回顾回顾c语言数据对齐 malloc free等概念和用法

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Cuda编程基础概念串讲讲解主机设备函数类型限定符变量类型限定符SIMT等基础概念

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计算随机数的立方和编写第一个在gpu上运行的程序计算数据的立方和

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Cuda程序优化与评估的方式方法记录程序执行的之间周期，寻找入口方向优化Cuda程序

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多线程概念引入使用多线程帮组我们开始实现并行计算优化程序

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内存连续存储优化线程对数据操作的算法，实现内存连续访问的机制。

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线程块概念引入引入线程块的概念，增加线程数量，优化线程编排，提升效率。

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共享内存机制引入共享内存概念，实现线程同步，保证数据正确性。

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树状求和算法简介优化for循环累和加法，继续提升效率。

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