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深度学习-Keras-项目实战
11小时18分钟学习Keras工具包使用方法与实战技能Keras项目实战课程概述 简介与安装 训练自己的数据集整体流程 数据加载与预处理 搭建网络模型5.0 78课时 29885人学习¥ 198.00 2022/04/02 -
从工程角度再探《线性代数》
5小时20分钟懂得如何利用线性代数解决实际的工程问题。课程简介 向量、运算、性质 向量的直观理解 工程应用：相似性度量 相似性度量：代码实践5.0 32课时 8814人学习¥ 192.00 2019/03/22 -
Tensorflow高级应用之进阶项目系列视频课程
6小时44分钟学习Tensorflow的一些高级应用，如TFRecord，Slim，队列等。并学习使用Tensorflow完成图像识别，验证码识别，文本分类，语音分类等项目。第7周作业 参数保存 模型保存 下载Google图像识别网络inception-v3 使用inception-v3做各种图像的识别5.0 18课时 23687人学习¥ 168.00 2017/12/14 -
5天学习深度学习进阶系列
5小时10分钟理解并学习深度学习中最热门最核心的深层网络。课程介绍，推荐系统算法介绍 受限玻尔兹曼机在推荐系统中的应用（论文讲解） 深度置信网络DBN-DNN（论文讲解） 卷积神经网络CNN 手写体识别网络LeNET-5结构分析（论文讲解）5.0 16课时 38556人学习¥ 128.00 2017/01/24
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深度学习基于Heatmap特征的目标识别与位置回归视频课程
2小时1分钟让学员能够联合使用Opencv和Tensorflow，完成深度学习案例开发。1、通过Heatmap特征的讲解，认识其原理，并通过Opencv设计自己的样本标注工具。2、通过实际问题设计loss_function,并使用迁移学习的思想构建网络模型，训练模型。3、通过两个示例实现目标识别及其定位回归。课程内容简介 heatmap特征分析 基于heatmap特征的样本制作 制作tfrecords样本数据集 构建heatmap网络模型5.0 8课时 4082人学习¥ 128.00 2018/02/20 -
CNTK深度学习系列视频课程——进阶篇
4小时9分钟深刻学习神经网络的原理及思想。多面了解卷积神经网络，并可以设计一些脚本来进行回归及分类的任务课程介绍 多分类原理及配置文件 通过数据可视化深度剖析三分类例子内部意义 多面理解激活函数 多层神经网络5.0 15课时 2218人学习¥ 109.00 2017/03/29
