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第四部分 CNN和RNN的应用视频课程
1小时45分钟针对序列数据的处理，有着很多方法，使用深度学习方法同样可行。通过本课我们期望能够更好让大家学习如何使用深度学习的两类网络处理序列数据。这样的方法可以应用在任何序列场景中。文本数据究竟能够干什么——典型场景分析 文本分类的神器——卷积神经网络 情感分析的强大武器——循环神经网络 机器也可写写诗——中文诗歌生成网络初探 PaddlePaddle 实现4.3 5课时 4804人学习¥ 0 2018/01/26 -
Pyecharts实战视频课程
37分钟学习如何用Pyecharts绘制可交互的图表pyecharts简介 散点图 折线图 阶梯图和面积图 绘制3D曲线5.0 6课时 438人学习¥ 0 2018/11/06 -
Python Seaborn实战视频课程
1小时7分钟让学员学习Seaborn的基本用法，如绘制各种图标Seaborn简介 绘制离散点与主题 用set方法完成主题，调色板等设置工作 移除坐标轴 绘制单变量分布图（直方图、密度图和毛毯图）暂无评分 10课时 337人学习¥ 0 2018/11/06 -
线性回归实战视频课程（深度学习基础实战系列）【周北老师作品】
1小时21分钟让学员能够从零开始通过自己写代码的方式实现线性回归，一步步进入深度学习大大门。机器学习简介 线性回归描述 梯度下降算法 求取损失函数最小值 线性回归代码实战5.0 8课时 3333人学习¥ 0 2019/05/15
