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第四部分 CNN和RNN的应用视频课程1小时45分钟针对序列数据的处理,有着很多方法,使用深度学习方法同样可行。通过本课我们期望能够更好让大家学习如何使用深度学习的两类网络处理序列数据。这样的方法可以应用在任何序列场景中。文本数据究竟能够干什么——典型场景分析 文本分类的神器——卷积神经网络 情感分析的强大武器——循环神经网络 机器也可写写诗——中文诗歌生成网络初探 PaddlePaddle 实现4.3 5课时 4804人学习¥ 0 2018/01/26
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第六部分 搜索排序学习应用视频课程1小时24分钟搜索引擎中的排序至关重要,如何使用人工智能技术来提升用户体验就是大家广泛探索的方向之一。这里我们介绍排序学习learning to rank技术的基础,并给出深度学习下的基本原理和技术,帮助大家理解和学习这一系列有用的方法。排序学习是什么 排序学习的不同类别及 Pointcase 排序学习 Pairwise 和 ListWise Pairwise 方法的神经网络模型 ranknet ListWise 方法的神经网络模型 lamb5.0 6课时 1037人学习¥ 0 2018/01/26
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第三部分 循环神经网络原理及模型视频课程2小时循环神经网络是代表性的深度学习模型基础之一,本节课我们会介绍这个方向中重要的网络结构,RNN、LSTM、GRU和 NTM,并给出 PaddlePaddle 如何实现这些网络的示例。帮助大家学习循环神经网络原理和技术。课程导引 序列场景分析 初识循环神经网络 突破障碍的LSTM 新式的简化变体GRU网络4.6 9课时 6470人学习¥ 0 2018/01/26
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第二部分 让机器能“看”的现代技术视频课程1小时29分钟介绍计算机视觉领域的发展,以及深度学习技术在这个领域取得的突破,帮助大家理解卷积神经网络,以及最近的发展,并使用 PaddlePaddle 去实现相关网络。计算机视觉深入认知 计算机视觉小普及 源自视觉神经原理的卷积网络简介 卷积网络深入理解 AlexNet 深度学习关键突破4.8 8课时 3066人学习¥ 0 2018/01/26
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第八部分 可解释的模型及应用1小时57分钟将现代人工智能的思想揉入到强大的贝叶斯深度学习的框架中,通过一些可解释的模型运用到常用的实验环境中。可解释的模型简介 概率图模型 贝叶斯推断原理 贝叶斯深度学习 常用实践环境4.8 5课时 2514人学习¥ 0 2018/01/25
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人工智能Python之Matplot基础系列视频课程44分钟帮助同学们入门Python基础。 机器学习中,比较热门的语言Python。其中以numpy、pandas、matplotlib较为常用。 本套课程就给大家讲解下matplotlib的相关用法Python怎么学 Anacoda正确的使用姿势 Notebook基本使用 matplot之基本框绘制 matplot之折线图优化4.9 7课时 2997人学习¥ 1.00 2018/01/11
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人工智能Python之Pandas基础系列视频课程53分钟帮助同学们入门Python基础。 机器学习中,比较热门的语言Python。其中以numpy、pandas、matplotlib较为常用。 本套课程就给大家讲解下pandas的相关用法Python怎么学? Anaconda的正确使用方式 Notebook基本使用 pandas的用处 读取文件4.5 8课时 1760人学习¥ 9.00 2018/01/11
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大数据——Python数据可视化-Matplotlib实战视频课程3小时35分钟帮助同学们快速学习Matplotlib库的使用方法,通过真实的数据集建立分析图表使大家快速学习如何使用Matplotlib制作图表Matplotlib概述 子图与标注 风格设置 条形图 条形图细节4.5 15课时 9724人学习¥ 41.00 2018/01/09
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大数据 Python数据分析处理库-pandas实战视频课程4小时31分钟快速学习pandas库的使用方法,熟练使用pandas进行数据分析处理pandas概述 基本操作 索引结构 groupby操作 数值运算4.0 19课时 17021人学习¥ 89.00 2018/01/09
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Cuda编程(并行计算)视频课程2小时11分钟理解为什么需要Cuda编程,学习Cuda编程基础的Api接口,并理解Cuda编程的核心--并行计算。9.1 cuda简介和环境搭建 9.2 为什么选择Cuda C语言接口回顾 Cuda编程基础概念串讲 计算随机数的立方和4.9 11课时 44421人学习¥ 1.00 2017/12/31
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机器学习视频课程-线性回归数学推导33分钟机器学习中,线性回归数学推导的问题在工作和学习中经常的使用。尤其是面试的时候,线性回归数学推导是必考的话题。本节课就带领同学们一步一步的推导线性回归线性回归概述 矩阵转换 最小二乘 误差值分析 似然函数5.0 5课时 11657人学习¥ 0 2017/12/22
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Python爬虫实战视频教程:抓取天气预报数据1小时43分钟让学员通过Python语言以及网络技术抓取天气预报数据,以及如何分析天气预报网站的结果,找到项目展示 分析天气预报数据的结构 从服务端抓取天气预报数据 编写用于获取指定城市天气预报的通用函数 抓取全国400多个城市的天气预报数据4.5 10课时 5400人学习¥ 128.00 2017/12/15
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Tensorflow高级应用之进阶项目系列视频课程6小时44分钟学习Tensorflow的一些高级应用,如TFRecord,Slim,队列等。并学习使用Tensorflow完成图像识别,验证码识别,文本分类,语音分类等项目。第7周作业 参数保存 模型保存 下载Google图像识别网络inception-v3 使用inception-v3做各种图像的识别5.0 18课时 23687人学习¥ 168.00 2017/12/14
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人工智能数学基础系列视频课程之矩阵1小时16分钟帮助想快速入门机器学习和深度学的朋友们快速的打好数学基础。 数学基础是同学们的一个学习难点。本套课程就是帮助同学们快速的学好数学中矩阵的相关知识矩阵及矩阵的基本表示 矩阵基本运算 几种特殊矩阵 向量及向量的基本运算 矩阵特征值特征向量的计算5.0 6课时 2108人学习¥ 29.00 2017/12/11
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NumPy:深度学习系列视频教程4小时58分钟本课程的目标是让学习学习Python程序库NumPy的使用方法,NumPy支持优秀的数组、矩阵NumPy简介 搭建NumPy开发环境,验证NumPy开发环境 创建多维数组 获取单个数组值和数组的分片 自定义数据类型4.6 28课时 17811人学习¥ 199.00 2017/10/22
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Tensorflow学习及案例分析视频课程(让自己的样本run起来)5小时46分钟从软件安装开始,结合案例学习Tensorflow的基本应用,包括:1、通过理论和编程理解单通道和多通道的卷积操作;2、基于自己的原图自作tfrecords数据集,及结合opencv制作增广的白化处理数据集;3、两个案例分析,其中涉及模型构建分析、训练、模型保存、模型加载进行预测。深度学习课程内容 深度学习课程结构 tensorflow相关软件安装 Python-Opencv2简单示例 基于单通道、多通道输入的卷积、池化、激活层运算分析5.0 19课时 53487人学习¥ 89.00 2017/10/18
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深度学习框架-Keras基础入门系列视频课程4小时37分钟Keras课程会分为上下两部分,上半部分课程会一步一步从Keras环境安装开始讲解,并从最基础的Keras实现线性回归,非线性回归,手写数字分类模型开始讲起。逐步讲到一些深度学习网络的应用如CNN,LSTM。下半部分会使用Keras完成一些实际项目的应用。1.Keras介绍 2.Anaconda的安装 3.Tensorflow的安装 4.Keras的安装 5.实现线性回归5.0 20课时 23115人学习¥ 128.00 2017/09/28
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2017WOTI全球创新技术峰会(人工智能方向)门票详情1分钟7月21日-22日,WOTI全球创新技术峰会将在北京开幕。30+海内外人工智能技术**、创新开拓者围绕当前最热点的话题进行交流与探讨,分享人机交互、机器学习、增强现实等主题**技术实践。2017WOTI全球创新技术峰会(人工智能方向) ceshi 课时暂无评分 2课时 57人学习¥ 2500.00 2017/09/05
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人人可玩儿的深度学习(deep learning)--tensorflow1小时26分钟扎扎实实学习深度学习技法机器学习_深度学习数学基础--概率论 机器学习_深度学习数学基础--信息论 多层感知机[MLP] BP反向回馈神经网络(反向传播算法)--理解 实例理解反向传播4.9 7课时 8302人学习¥ 49.00 2017/08/01
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人工智能开发语言之python实例学习天天练视频课程2小时8分钟学习python开发的基本语法、类库和实例开发技巧;学习后能够熟练进行一般项目的开发;达到中级python程序员的水平;01开发环境搭建及helloworld 02数组操作10例 03键值对集合及字符串操作 04条件和循环语句 05函数的定义和使用暂无评分 10课时 2936人学习¥ 28.00 2017/07/31
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Python文本数据分析视频课程(原理+新闻分类项目实战)2小时21分钟学习文本数据分析基础概念以及如何应用Python进行文本数据分析与分类任务课程简介 文本分析与关键词提取 相似度计算 贝叶斯算法概述 贝叶斯推导实例4.7 14课时 16177人学习¥ 89.00 2017/07/26
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Tensorflow基本应用之基础入门系列视频课程7小时10分钟了解Tensorflow基本框架,学习Tensorflow的基本应用如优化器使用,Dropout使用等。学习使用Tensorflow中的卷积神经网络CNN以及长短时记忆网络LSTM,学习使用Tensorboard去调试网络。Tensorflow简介 Tensorflow的安装 Anaconda的安装 创建图-启动图 变量5.0 24课时 57351人学习¥ 128.00 2017/07/26
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实例演示Python数据可视化库Seaborn系列视频课程1小时46分钟快速学习Seaborn库的使用方法,熟练绘制各种数据分析中常用图表。课程简介 整体布局设置 风格细节设置 调色板 调色板颜色设置4.0 12课时 1425人学习¥ 69.00 2017/07/18
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OpenCV 特征提取与检测实战视频课程9小时40分钟畅销 帮助应用开发人员避开学习图像处理时大量繁琐数学公式、用浅显易懂的比喻教学讲授主要API相关算法原理、帮助大家通过OpenCV学习学习特征提取与对象检测相关知识,做一个快速的图像处理应用研发者,在工业4.0时代增加自身价值,学习对象识别与检测相关知识与OpenCV开发技能。概述 OpenCV3.1.0编译 Harris角点检测-01 Harris角点检测-02 Shi-Tomasi角点检测4.8 26课时 95280人学习¥ 99.00 2017/07/13
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深度学习-Python数据分析工具进行探索性数据分析视频课程(EDA)3小时35分钟学习Python数据分析工具,以及实例演示EDA分析流程。课程概述 数据背景简介 数据读取与预处理 数据切分模块 缺失值可视化分析4.8 18课时 8950人学习¥ 128.00 2017/07/11
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【实战微课】5分钟学习Tensorflow简单小例子3分钟熟悉Tensorflow基本使用方法Tensorlfow线性回归实例5.0 1课时 4414人学习¥ 0 2017/07/07
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【实战微课】Python数据分析与处理库Pandas5分钟了解Python数据分析与处理库Pandas的使用方法Python数据分析与处理库Pandas5.0 1课时 3989人学习¥ 0 2017/07/07
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【实战微课】Python可视化库Matplotlib视频课程4分钟熟悉Python可视化库Matplotlib的基本使用方法Python可视化库Matplotlib5.0 1课时 2014人学习¥ 0 2017/07/07
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深度学习项目实战视频课程-对抗生成网络2小时20分钟对抗生成网络(GAN)已经刷爆各大会议,本课程用通俗易懂的讲解带大家快速入门对抗生成网络课程简介 对抗生成网络形象解释 对抗生成网络工作原理 Tensorflow安装(建议Python3.5版本下安装) 案例实战对抗生成网络:环境配置4.9 16课时 20237人学习¥ 89.00 2017/06/15
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4周年祝福515分钟4周年视频,祝51越来越强大!4周年祝福51CTO学堂5.0 1课时 602人学习¥ 0 2017/06/06