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轻量级卷积神经网络实践技巧与经验视频课程27分钟学习设计和应用轻量级卷积神经网络解决实际应用问题的技巧与经验。课程内容简介 卷积神经网络简介 轻量级卷积神经网络简介 SqueezeNet MobileNet4.0 8课时 467人学习¥ 26.00 2018/06/19
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Python开发零基础入门教程3小时24分钟课程总共11个章节,目前更新到第4章。两个月内更新完毕,请放心购买。0,课程介绍 1,python 介绍 2,变量和数据类型 3,运算符和表达式 4,控制流语句 5,控制流语句 6,函数 7,模块和包 8,面向对象 9,标准库 10,异常处理 11,Python进阶00-课程介绍 01-Python简介 02-Python2和Python3 03-Python安装 04-开发环境暂无评分 17课时 110人学习¥ 199.00 2018/08/14
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大数据及机器学习,教你参数选择,训练出高质量的模型【无课件】1小时24分钟企业内部培训课程,包含常见机器学习如线性回归、逻辑斯蒂回归、SVM、朴素贝叶斯、随机森林等经典常见算法,包括算法核心思想及部分算法公式推导。最后以一个实战项目,爬取网络数据。选用线性回归来拟合数据,通过特征转换、空值处理、去除多重共线性、相关性判断、正态分布检验、显著性检验、偏度检验选出**模型常见算法 数据爬取及参数选择 大数据行业分享5.0 3课时 6320人学习¥ 0 2018/08/05
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深度学习原理与tensorflow实战视频教程13小时23分钟了解深度学习基本原理,基本学习器,并且可以使用tensorflow,搭建相关深度学习网络架构,完成训练。TensorFlow基本用法和常用技巧 Titanic题目实战 卷积神经网络CNN”看懂”世界 CNNs实战手写图片识别 循环神经网络RNN”能说会道”4.5 9课时 16526人学习¥ 69.00 2018/08/05
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动手学Numpy视频课程5小时13分钟Numpy作为数据科学、数据分析、机器学习及深度学习的基础,是以上学科入门需要的课程,因此十分有必要加以巩固。本课程分为Numpy基础、Numpy进阶与Numpy高级三部分,采取循循渐进的方式进行讲解,从最基础的环境搭建,到高级的线性代数,全程手敲代码,保证课堂质量,杜很着讲义照本宣科,保证课堂趣1-1课程简介及大纲演示 1-2开发环境搭建 1-3numpy简介及参考书推荐 1-4numpy中的ndarray对象讲解 1-5numpy中的数据类型之基础数据类型4.7 41课时 6490人学习¥ 39.00 2018/08/02
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tf.data: 快速, 灵活, 易于使用的输入管道(TensorFlow Dev Summit 215分钟让更多的研发者学习使用 TensorFlow!介绍 tf.data5.0 1课时 123人学习¥ 0 2018/08/11
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Eager Execution (TensorFlow Dev Summit 2018)19分钟介绍使用 TensorFlow 的 Pythonic 全新方式。帮助更多研发者学习 TensorFlow!介绍 Eager Execution5.0 1课时 158人学习¥ 0 2018/08/11
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重建融合等离子体 (TensorFlow Dev Summit 2018)10分钟通过主题演讲,应用展示向大家分享知识,给 TensorFlow 研发者提供帮助。重建融合等离子体5.0 1课时 139人学习¥ 0 2018/08/11
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Tensorflow深度学习小白晋级视频课程3小时36分钟本课程的目标是带大家入门Tensorflow,学习Tensorflow原理,为深入学习算法、模型打好基础。tensorflow简介及环境安装 tensorflow开发基本步骤 tensorflow中基本概念 熟悉tensorflow常见API【上】 熟悉tensorflow常见API【下】4.9 10课时 27938人学习¥ 0 2018/08/22
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零基础数据分析与挖掘R语言实战3小时3分钟学习用R进行绘图的函数;了解用R进行描述性统计分析;学习机器学习的算法;懂得关联规则的算法实现;懂得分类算法的原理;了解用R语言进行数据图形处理;熟悉用R语言建立数据挖掘模型。绘图基础知识 低级绘图函数 高级绘图函数 机器学习基本概念 聚类分析算法原理5.0 8课时 786人学习¥ 89.00 2018/08/23
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[老汤-人工智能]机器学习一之数学基础4小时学习机器学习需要的三大数学基础知识:微积分、线性代数以及概率统计章节内容 无穷和极限 导数 可导函数求导 复合函数的求导4.9 18课时 2471人学习¥ 99.00 2018/10/13
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[老汤-人工智能]机器学习十一之Spark推荐系统5小时3分钟学习大数据领域中的推荐系统推荐系统概述 基于内容的推荐算法 CF和核心概念 User-Based_CF和Item-Based_CF 相似度计算4.8 20课时 4011人学习¥ 99.00 2018/10/13
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基于的Python数据科学和挖掘课程12小时50分钟熟练Python常见算法库使用;了解机器学习的概念,明确机器学习基本流程; 学习训练数据,特征与标签等基本概念;熟悉常见机器学习算法原理;熟练使用Python进行算法实现和参数调整;认识数据分析 学习 Jupyter Notebook 常用功能 学习 NumPy 数组对象 ndarray 使用Jupyter Notebook实际动手数组例子操作 学习NumPy矩阵与通用函数暂无评分 18课时 377人学习¥ 189.00 2018/09/06
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如何利用智能钛机器学习平台TI-ONE,快速搭建客户流失率模型16分钟通过使用TI-ONE,成功搭建机器学习模型如何利用智能钛机器学习平台TI-ONE,快速搭建客户流失率模5.0 1课时 404人学习¥ 0 2018/09/15
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智能对话机器人开发实战(附源码)4小时24分钟熟悉智能对话机器人的体系结构、关键技术和开源框架;学习PyAIML开源框架、程序开发、实现机制和功能拓展;学习KBQA系统结构、关键技术、程序框架和功能拓展;学习Opendial开源框架、程序开发、实现机制和功能拓展;应用开源框架开发自己的智能对话机器人;智能对话机器人体系结构 智能对话机器人分类标准 智能对话机器人典型案例 第一个智能对话机器人程序 人工智能标记语言AIML3.7 20课时 3246人学习¥ 499.00 2019/02/14
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动手学习Pycharm2018视频课程2小时31分钟本课程是学习Python课程及后续人工智能的课程基础,课程目标是让学习本课程的学员学习Pycharm这款IDE的使用,同时为了避免课程的枯燥,专门精心准备了词云制作及在线分词实战的案列。同时这两个案例也是为我们后续的深度学习与自然语言处理课程的基础,希望本门课程能给学堂带来收获。课程简介及项目演示 Anaconda安装 Git安装 PyCharm安装 PyCharm配置5.0 14课时 3076人学习¥ 58.00 2018/10/20
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基于Kafka+SparkStreaming+Redis+Python实时数据流处理分析项目2小时31分钟动手实操SparkStreaming\熟悉Idea等软件安装和使用\了解Kafka基本原理和基本用法\动手实际操作Kafka的代码编写\熟悉Redis创建表等实际操作\学习用Idea编写简单的Scala程序\了解NoSQL数据库Redis原理\动手操作Redis命令\项目介绍 项目实施步骤一:运用Kafka产生数据-讲解部分 项目背景介绍 项目实施步骤一:运用Kafka产生数据-实战部分 项目实施步骤二:运用Spark接收数据-理论5.0 11课时 1667人学习¥ 199.00 2019/01/13
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自然语言(NLP)处理之动手学中文分词视频课程3小时48分钟近年来人工智能如火如荼,如何在人工智能大浪潮中为自己人生赢取更多的砝码,成为众多IT从业者所关心和关注的问题。自然语言处理(NLP)作为人工智能重要的研究热门方向之一,吸引着众多NLP学习爱好者,本课程是作为进去NLP领域的第一步,希望能给入门者提供一些帮助。课程简介及项目演示 人工智能概述 NLP概述 中文分词简介 中文分词算法简介4.8 24课时 5820人学习¥ 68.00 2018/09/25
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基于R语言的机器学习算法和案例详解4小时53分钟了解购物篮分析的原理和技术点;动手实践购物篮分析的代码和例子;了解协同过滤算法原理和技术;学习用R语言编写协同过滤的代码和例子;了解文本挖掘概述;学习主题模型案例;了解定量分析原理和概述;动手操作定量分析案例。购物篮分析概述 购物篮分析原理 购物篮分析数据准备 购物篮分析案例 协同过滤概述5.0 15课时 1818人学习¥ 99.00 2022/03/30
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巧用腾讯云AI鉴黄,快速提升业务鉴黄能力视频课程25分钟研发者能快速上手调用腾讯云智能鉴黄API巧用腾讯云AI鉴黄,快速提升业务鉴黄能力5.0 1课时 1132人学习¥ 0 2018/10/01
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数据科学技术和应用实践完整视频课程21小时13分钟通过学习本课程,使学者可以很清晰的知道什么是数据科学\数据科学的运用场景\知道数据挖掘基本的理论\了解数据挖掘思想\学习R语言的基本知识\学习R语言的基本包使用\学习用R进行数据处理的能力\了解用R进行描述性统计分析数据科学产生的背景和定义 什么是数据科学家 八步成为数据科学家 数据挖掘的过程模型 数据分析的步骤5.0 63课时 792人学习¥ 366.00 2018/11/08
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亲自动手写一个深度学习框架视频课程18小时12分钟通过模拟Caffe,亲自动手写一个深度学习框架,搞懂底层原理,进而学习复现新型模型的能力。本课程介绍 神经元、多层感知器和人工智能 理论分析:梯度下降算法 理论分析:反向传播算法 思路分析:如何利用Python实现多层感知器?5.0 41课时 34305人学习¥ 285.00 2018/11/02
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Pyecharts实战视频课程37分钟学习如何用Pyecharts绘制可交互的图表pyecharts简介 散点图 折线图 阶梯图和面积图 绘制3D曲线5.0 6课时 438人学习¥ 0 2018/11/06
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Python Seaborn实战视频课程1小时7分钟让学员学习Seaborn的基本用法,如绘制各种图标Seaborn简介 绘制离散点与主题 用set方法完成主题,调色板等设置工作 移除坐标轴 绘制单变量分布图(直方图、密度图和毛毯图)暂无评分 10课时 318人学习¥ 0 2018/11/06
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从零开始的OpenCV+Csharp实战演练视频课程4小时42分钟一步一步,介绍包括环境搭建,算法分析,200块钱以内的硬件环境选购和搭建,基于CSharp+OpenCV的视频采集和图像处理软件框架的搭建,软件的打包、加密和分发等相关内容。目能够使研发者能够形成开发一个完整图像处理项目的能力;并且培养分析问题、解决问题的意识。L1创建本门课程的思考和主要内容 L2硬件基础知识和选配 L3软件框架1 关于软件框架选择的思考 L4软件框架2 软件框架的基础构造 L5软件框架3 解释clr基本原理4.6 10课时 4565人学习¥ 99.00 2018/11/06