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数据挖掘模型篇之R语言实践视频课程4小时52分钟畅销 理论与实践结合的方式,通过通俗易懂的教学方式培养学生运用R语言完成常用挖掘模型算法建立及评估,学习完课程可以学习:线性回归模型、聚类分析、关联规则算法、KNN近邻算法和主成分分析等常用的模型算法实现。针对具体的数据挖掘应用需求,能熟练抽象出可合适的数据挖掘模型,并整理出其技术实现路线。线性回归模型及自定义函数 线性回归模型lm函数详解及简单线性回归案例演示 线性回归模型lm函数详解及简单线性回归案例演示 多项式及多元线性回归模型 逐步回归及模型判断4.3 21课时 9091人学习¥ 59.00 2016/03/22
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七:R语言行业项目实战3小时32分钟畅销 项目实战:业务员用户分群研究Rmarkdown的介绍及安装 rmarkdown语法概要 在rmarkdown中插入R代码块 利用rmarkdown创建slidy 实例:构建自动化报表:项目背景及实现步骤介绍暂无评分 13课时 559人学习¥ 99.00 2018/07/02