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数据结构基础系列视频课程(1):数据结构和算法

8课时

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系列课程的目标是帮助学习者系统掌握数据结构课程的相关知识,具备利用这些知识分析问题、解决问题的能力。本课是系列课程中的第1部分,具体目标包括:了解数据结构在计算机类人才培养中的重要意义、掌握数据结构的基本概念、掌握数据结构的分类、理解抽象数据类型ADT及其作用,以及初步学会算法分析的“套路”。
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微职位
大数据微职位(提升班级)

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15阶段

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20考核
爱奇艺大数据专家亲授,6大实战项目教学,2大技术核心精讲,1745课时353小时授课,随到随学,4对1辅导,闯关式学习模式助你取得行业认可大数据证书,成为合格的大数据工程师,挑战高薪行业不再是梦想!

HBase入门精讲视频课程

16课时

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通过学习hbase,掌握hbase的体系结构,集群安装,使用hbase shell访问hbase中的数据,使用hbase Java访问hbase,使用mapreduce把数据从HDFS中导入到hbase中,掌握过滤器等工具。
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ELK Stack入门实战视频之深入浅出Elasticsearch

14课时

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1. 学会全文搜索的一些概念   2. 学会elasticsearch基本的增删改查操作  3. 学会搭建和维护elasticsearch集群 4.为学习ELK打下基础。
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大数据Hadoop生态圈体系完整视频课程

107课时

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熟悉大数据概念,明确大数据职位都有哪些;熟悉Hadoop生态系统都有哪些组件;掌握Hadoop生态环境架构,了解分布式集群优势;动手操作Hbase的例子,成功部署伪分布式集群;动手Hadoop安装和配置部署;动手实操Hive例子实现;动手实现GPS项目的操作;动手实现Kafka消息队列例子;等
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数据分析之Python3爬虫视频课程

11课时

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简单通用的爬虫课程,帮助大家在大数据时代更好的利用网络上散落的数据,将丰富的网络编程自己的资料库。
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Python数据分析系列视频课程--玩转Pandas

66课时

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Pandas包是基于Python平台的数据管理利器,已经成为了Python进行数据分析和挖掘时的数据基础平台和事实上的工业标准。本课程将在实战中学习Pandas包,学员将学会独立使用Pandas包完成数据读入、数据清理、数据准备、图表呈现等工作,为继续学习数据建模和数据挖掘打下坚实基础。
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ArcGIS10.X入门实战视频教程(GIS思维)

121课时

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ArcGIS10.6中文版教学,让零基础或者掌握不全面的人快速系统地了解ArcGIS的应用。
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数据结构严蔚敏C语言版-手把手教你实现数据结构视频课程

83课时

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1、摒弃传统课件授课,我以代码实现为核心2、教会你如何使用一本好书3、让你理解概念的同时还知道数据结构在编程时该如何实现4、本课程几乎实现了书中的所有结构,弥补了学校课时不足以及至讲解概念的缺陷5、本课程对有志向从事IT工作,以及找工作、自学数据结构的同学有莫大帮助,让你知其然而知其所以然
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数据结构基础系列视频课程(2):线性表

15课时

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系列课程的目标是帮助学习者系统掌握数据结构课程的相关知识,具备利用这些知识分析问题、解决问题的能力。本课是系列课程中的第2部分,具体目标包括:掌握线性表的特征以及逻辑结构定义;掌握顺序表存储结构、基本运算的实现;掌握单链表存储结构、基本运算的实现;了解双链表、循环链表、有序表的存储、应用。
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¥19.00 会员免费

数据结构基础系列视频课程(6):树和二叉树

15课时

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系列课程帮助学习者系统掌握数据结构课程的相关知识,具备分析问题、解决问题的能力。本课是系列课程中的第6部分,包括:掌握树的相关概念和表示方法;掌握二叉树的概念、性质;重点掌握二叉树的存储结构,以及基本运算和各种遍历算法的实现;掌握线索二叉树、哈夫曼树的相关算法;学会运用二叉树解决综合应用问题。
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全新ElasticSearch视频教程ELK入门到实战课程LogstashKibana

22课时

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2018年新录制的ELK日志分析系统课程,采用elasticSearch+Logstash+Kibana;6.2新版本, 阿里云服务器上安装部署,讲解性能优化等知识点; ElasticSearch, Kibana, Logstash基础到项目实战 项目实战讲解ELK采集业务应用日志流程配置分析数据等
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数据结构基础系列视频课程(3):栈和队列

12课时

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系列课程的目标是帮助学习者系统掌握数据结构课程的相关知识。本课是系列课程中的第3部分,具体目标:掌握栈结构的构成,用顺序表和链表实现栈存储的方法和基本运算的实现;了解栈用于表达式求解和迷宫问题中的应用;掌握队列结构的构成,顺序、环形、链式队列存储的实现和基本运算的实现。
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【徐葳】Flink入门及实战(上)

17课时

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《Flink入门及实战》课程主要讲述了Flink实时框架的基本操作使用以及案例实战开发。通过本课程的教学,使学生既能学习Flink的理论知识,也能掌握Flink的实战内容。为后期工作中的实时处理业务提供多一种技术选择。
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数据结构基础系列视频课程(9):排序

11课时

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系列课程的目标是帮助学习者系统掌握数据结构课程的相关知识,具备利用这些知识分析问题、解决问题的能力。本课是系列课程中的第9部分,具体目标包括:理解排序的基本概念;掌握插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、选择排序、堆排序、归并排序、基数排序等各种常见的排序算法。
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数据结构基础系列视频课程(4):串

6课时

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系列课程的目标是帮助学习者系统掌握数据结构课程的相关知识,具备利用这些知识分析问题、解决问题的能力。本课是系列课程中的第4部分,具体目标包括:掌握用顺序表和链表实现栈存储的方法;掌握串在顺序存储结构下基本运算的实现;了解串在链式存储结构下基本运算的实现;掌握串的模式匹配算法。
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数据结构基础系列视频课程(7):图

16课时

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本课是系列课程中的第7部分,具体目标包括:掌握图的相关概念;重点掌握图的邻接矩阵和邻接表各种存储结构;重点掌握图的基本运算,包括创建图、输出图、深度优先遍历、广度优先遍历算法;掌握图的其他运算,包括最小生成树、最短路径、拓扑排序等算法。能够灵活运用图解决一些综合应用问题。
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数据结构基础系列视频课程(8):查找

13课时

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系列课程的目标是帮助学习者系统掌握数据结构课程的相关知识,具备利用这些知识分析问题、解决问题的能力。本课是系列课程中的第8部分,具体目标包括:理解查找的基本概念;掌握线性表上的顺序查找、二分查找和分块查找算法;掌握二叉排序树、AVL树和B-树等各种树表的查找算法;掌握哈希表查找技术。
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数据结构基础系列视频课程(5):数组与广义表

7课时

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数据结构课程是计算机类专业的专业基础课程,在IT人才培养中,起着重要的作用。课程按照大学计算机类专业课程大纲的要求,安排教学内容,满足需要系统学习数据结构的人。系列课程包含11个部分,本课为第5部分串,介绍数组的基本概念,特殊矩阵的压缩存储及基本运算的实现,以及广义表及其存储和相关的算法。
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【徐葳】Flink进阶及实战(下)

56课时

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《Flink进阶及实战》课程主要讲述了Flink实时框架的基本操作使用以及案例实战开发。
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算法基础之 每周算法 视频课程(一)

6课时

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每周算法专题目标在于算法的探讨,教会大家思考问题,每当拿到一个算法时,该如何思考,该如何入手,最终,从最常规解决方案到最后找到一种比较好的算法过程。
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Spark大数据处理及机器学习从学渣到学神【基于Python的Spark 2.3**版】

105课时

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对于想转行或学习大数据的Python学员,基于已有的Python知识,学习Python大数据,你们拥有巨大的优势。大部分框架使用类Java语言实现,对于Python学员,PySpark是使用Python作为开发语言的程序员的福音,借助PySpark,Python开发人员可以轻松胜任大数据。
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数据挖掘入门视频课程

40课时

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数据挖掘更多的是一种方法论和分析理念,而不是简单的技术堆叠,本课程将从理论高度介绍数据挖掘方法体系
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大数据高级工程师:Spark 2.x 实战应用系列之正确理解Spark

18课时

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本课程不会有太多的技术细节,主要是一些分布式存储和计算的基本理念和思想目标:1: 彻底弄懂什么是RDD及其特点2: 彻底弄懂什么是spark的分布式内存计算,进而理解spark真正解决的问题3: 彻底弄懂spark是怎样解决各个领域问题,以及在解决各个领域问题的时候的特点
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Python数据分析(统计分析)视频课程

98课时

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掌握数据分析常用方法,结合案例进行Python统计分析。
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    15课时

    62612

    5.0分
    系列课程的目标是帮助学习者系统掌握数据结构课程的相关知识,具备利用这些知识分析问题、解决问题的能力。本课是系列课程中的第2部分,具体目标包括:掌握线性表的特征以及逻辑结构定义;掌握顺序表存储结构、基本运算的实现;掌握单链表存储结构、基本运算的实现;了解双链表、循环链表、有序表的存储、应用。
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  • 数据中心之基础设施层技术(VXLAN等)

    59课时

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    掌握云数据中心基础实施层相关核心技术
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    23课时

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