老汤大数据高级工程师课程_大数据系统学习路线-51CTO学堂

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适用人群

IT从业者
数据分析师
软件工程师
计算机专业学生
技术爱好者

讲师介绍

老汤

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51CTO微职位大数据教学总监，多年大数据技术架构师，10年软件技术设计开发经验。曾于爱奇艺、北京国双科技(大数据上市公司)、快钱支付、华为等大型企业设计和开发大数据相关项目。项目经验：爱奇艺直播业务大数据中心的建设，2016奥运会CNTV网站流量分析，金融支付反欺诈项目，电信计费数据清洗分析等等。行业经验：视频，电子营销，金融，电信等。国内首批Spark实践者之一，也是国内早期推出按照“软件即现实世界” 原则来讲解Spark等大数据技术的人。拥有丰富的大型企业内部培训大数据技术的经验。

课程内容

第一阶段

大数据技术需要的基础

主要包括 Java SE、SQL、Linux 三大基础，基础越扎实，后面学起来越快

老汤大数据课程之计算机基础
以下是老汤大数据课程体系的介绍，课程咨询请加 QQ 群：574185645
30课时 · 4小时17分钟21242人学习 5.0 2022/08/09 更新
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老汤大数据课程之Java入门基础
本课程讲解的是 Java 编程语言 (以Java 11为版本) 的基础语法知识，包括的内容主要有如下几个方面：Java 的发展史以及其 Write Once Run Everywhere 的特性的讲解Java 11 和 Java 8 的安装第一个 Java 程序的详细讲解和执行过程八种基本类型的详细讲解重点运算符的详细讲解Java 程序结构 (选择结构和循环结构) 的详细讲解Java 中的方法的定
40课时 · 8小时34分钟3504人学习 4.9 2020/09/07 更新
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老汤大数据课程之Java面向对象
本课程主要是讲解 Java 的面向对象的编程技术，主要是从 Java 的面向对象的以下三大特点来详细讲解的：封装性继承性多态性本课程包含的面向对象的细分知识点包括但不限于：类和对象、private 封装属性、类的内存表示、this 关键字、static 关键字、代码块、引用传递、extends 继承的规则、接口的规则、UML类图和序列图、几种设计模式(模板方法、工厂设计模式、代理设计模式、单例设计
175课时 · 41小时44分钟6303人学习 5.0 2021/02/01 更新
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老汤大数据课程之Java高级功能
本课程是 Java 课程体系中的很重要的一个模块，主要讲解的是 Java 中常用的高级功能。包括：集合框架与基本算法IO多线程在集合框架中我们讲解了各种常用的集合类：数组、ArrayList、LinkedList、HashSet、HashMap、Queue、Stack 等。这里不仅讲解这些集合类的使用，还讲解了这些集合类的原理以及使用场景。在基本算法中我们讲解了常用的算法：递归算法、排序算法(冒泡
156课时 · 31小时25分钟5045人学习 5.0 2020/09/07 更新
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老汤大数据课程之SQL
课程是基于数据库 Oracle 11g 来讲解 SQL 语言课程内容的组织结构如下：
98课时 · 19小时59分钟3756人学习 5.0 2020/09/07 更新
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老汤大数据课程之Linux基础
本课程的目标不是想让你称为 Linux 专家，而是让你学习大数据领域中基础的 Linux 知识。学习的都是一些基本的命令，学习这些命令就可以开始大数据的学习了。本门课程主要讲解了：Centos 7 虚拟机的安装和配置Linux 和文件相关的命令：文件目录操作命令、文件目录管理命令、文件内容修改命令、文件内容查看命令、文件大小查看大小命令、文件解压缩等命令grep 命令权限相关命令bash shel
114课时 · 17小时31分钟11893人学习 4.9 2022/04/06 更新
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第二阶段

大数据技术入门

从思想上和技术上入门大数据技术，主要学习 Hadoop 3

老汤大数据课程之集群和开发环境
本课程的目的是想让学习 "老汤大数据系列课程" 的同学学习在学习过程中搭建集群需要的基本环境以及开发环境。搭建集群需要的基本环境包括：准备 3 台虚拟机修改主机名配置无密钥登录安装 FileZilla ftp 工具安装 JDK防火墙设置ntp 时间同步开发环境包括：Windows JDK 安装Maven 安装以及使用IntelliJ IDEA 安装以及使用IntelliJ IDEA 继承 Mave
22课时 · 3小时18分钟1275人学习 5.0 2020/09/07 更新
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老汤大数据课程之 Hadoop 3
课程从下面的四个方向讲解大数据技术 Hadoop :大数据技术思想入门分布式存储之 HDFS分布式计算之 MapReduce 和 YarnHadoop 2
134课时 · 16小时19分钟5528人学习 5.0 2021/01/12 更新
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老汤大数据课程之Zookeeper
本课程我们详细讲解大数据领域中分布式协调技术 - Zookeeper我们从以下内容中学习 Zookeeper ：Zookeeper 单机版本的安装和使用Zookeeper 数据模型分布式安装 ZookeeperJava 操作 ZookeeperZookeeper 的 Watch 机制Zookeeper 的三大使用场景：配置管理、分布式锁以及 Master 选举机制Zookeeper 在 HDFS
31课时 · 5小时28分钟2251人学习 5.0 2020/09/07 更新
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第三阶段

大数据技术核心

主要讲解大数据行业中离线批处理技术，包括但不限于 Spark、HBase、Hive 等。学完你就可以胜任大数据企业中的离线批处理的工作

老汤大数据课程之Scala
在编程领域中，主要有三种编程思想，分别是：面向过程编程、面向对象编程以及函数式编程。函数式编程的可读性和简洁性是其他编程模式所不能比拟的，函数式编程也是编程语言的趋势。那么，Scala 编程语言是面向对象编程和函数式编程混合的一门语言。在现在的大数据领域中，Scala 是主要的编程语言之一，是我们从事大数据开发必备的语言技能。本课程从下面的几个方面来讲解 Scala：一、认识 Scala，这个章节
167课时 · 24小时13分钟4798人学习 5.0 2020/09/07 更新
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老汤大数据课程之Spark核心技术
Spark 是现在非常流行、使用范围最广泛的大数据分布式计算技术，是做大数据开发必备的一项技能。本课程主要是由浅入深的讲解 Spark 核心知识点，内容如下：一、Spark 集群和开发环境的搭建二、站在 high level 上理解 Spark三、讲解 Spark RDD 的分布式计算原理和特点，以及常用的 API四、项目实战：会话切割五、阶段实战：TopN、数据倾斜等问题的解决六、正确提交 Sp
175课时 · 32小时34分钟7028人学习 5.0 2020/09/07 更新
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老汤大数据课程之 Spark SQL
Spark SQL 是 Spark 在结构化数据处理领域中的一项技术，我们可以通过 Spark SQL 使用 SQL 语言来处理分析大数据，从而降低对大量数据处理以及分析的门槛。对于熟悉 SQL 语言的同学，学习 Spark SQL 将会变的非常简单。本门课程从 Spark SQL 的历史以及未来开始讲起，然后讲解 Spark SQL 的常用功能及其使用，然后我们会通过使用 Spark SQL 来
75课时 · 15小时47分钟2874人学习 5.0 2020/09/07 更新
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老汤大数据课程之Spark内核原理
本门课程深入到 Spark 的内核，讲解 Spark 核心中重要的四个方面：Spark 序列化机制Spark 内存管理Spark 存储管理Spark shuffle 管理
29课时 · 3小时55分钟544人学习 5.0 2022/03/28 更新
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老汤大数据课程之 HBase
分布式文件系统 HDFS 不支持随机读写，而 HBase 则是基于 HDFS 的，并且可以支持随机读写。本课程从如下三个方向来讲解 HBase ：核心原理高阶实战阶段实战
75课时 · 16小时5分钟3805人学习 5.0 2020/09/07 更新
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老汤大数据项目实战之地图切片系统
本项目是大数据在GIS系统中的一个很典型的应用，GIS系统的数据量是巨大的，传统的技术根本分析处理不动，这个时候我们需要借助大数据的技术来分布式的处理GIS系统中的大量的数据，从而实现我们的业务。这个项目使用的技术包括：HDFS + Yarn + Zookeeper + Spark + HBase + Spring Boot
57课时 · 11小时21分钟1168人学习 5.0 2020/09/07 更新
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老汤大数据课程之 SQL On Hadoop
本课程讲解了基于 Hadoop 之上的 SQL 解决方案，包括：Spark SQL、Hive 以及 Impala。本课程还包括了大数据组件可视化组件 Hue 和大数据应用调度技术组件 Oozie
88课时 · 20小时2分钟4145人学习 5.0 2020/09/07 更新
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老汤大数据项目实战之球员价值分析系统
本课程使用大数据技术来实现分析篮球球员的价值。使用到的技术包括：HDFS + Hive + Spark + Zeppline本课程是大数据分析方向的课程，本课程给你演示了企业中是怎么使用大数据技术对数据进行分析的。学习完本课程可以提高你的大数据分析能力。
23课时 · 6小时53分钟506人学习 5.0 2020/09/07 更新
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第四阶段

大数据实时流处理技术

掌握大数据企业中的实时流处理的核心技术，学完你就可以胜任大数据企业中的实时流处理的工作

老汤大数据课程之 Flume
Flume 是大数据领域中收集数据的技术，一般作为实时技术栈的数据源技术，Flume 也是从事大数据相关工作的必备技术本课程用三个实战例子来讲解分布式数据收集技术 Flume。使得你可以使用 Flume 来收集数据。
5课时 · 47分钟233人学习 5.0 2020/09/07 更新
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老汤大数据课程之 Kafka
Kafka 不仅在大数据领域使用广泛，在 Java WEB 领域使用的也是非常的频繁，所以对于一个使用 Java 语言开发的程序员来说，Kafka 也是必须学习的一项技能。本课程带你深入的学习 Kafka 的一些基本概念，使得你可以使用 Kafka 。课程内容如下：一、Kafka 介绍和安装二、Topic三、Producer四、Consumer
9课时 · 59分钟482人学习 5.0 2020/09/07 更新
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老汤大数据课程之 Spark Streaming
本课程从以下 4 个方面来讲解 Spark Streaming ：一、编程模型：讲解了 DStream 原理以及常用 API 的使用二、性能与稳定：讲解了如何提高 Spark Streaming 程序的性能和稳定性三、容错与语义：讲解了实时流处理领域中的容错，以及 Spark Streaming 如何实现容错的四、Flume + Kafka + Spark Streaming 之间的集成：用一个实
70课时 · 8小时6分钟1780人学习 5.0 2020/09/07 更新
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老汤大数据课程之 Storm
Storm 作为以前使用非常广泛的实时流解决方案，其实时性做的非常的棒，这个也是它为什么使用广泛的原因。但是，现在的实时流解决方案越来越多，比如现在的 Flink 和 Spark Streaming 的使用就已经超越了 Storm 了。虽然，Storm 现在使用越来越不广泛了，但是我们还是有必要来学习 Storm，因为有不少的企业还在用它。
13课时 · 2小时32分钟189人学习 5.0 2020/09/07 更新
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老汤大数据之 Flink Streaming 核心编程
本课程的四大特色：(1) 案例驱动(2) 手写代码(3) 原理精辟(4) 实战丰富本课程内容如下：
115课时 · 21小时41分钟8320人学习 5.0 2020/09/07 更新
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老汤大数据项目实战之大数据平台建设
本课程先介绍了传统数据仓库和大数据数据仓库之间的区别，然后引出了大数据平台的架构。然后我们从以下三个方向介绍了大数据平台：一、Batch ETL：离线数据处理二、Streaming ETL ：实时数据处理三、CDH 大数据平台搭建：企业中常用的大数据平台学习本课程，你就知道真实企业中的大数据平台是怎么搭建的了。
55课时 · 12小时39分钟1943人学习 5.0 2020/09/07 更新
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老汤大数据项目实战之网站流量分析系统
网站分析好比网站的温度计，不断检测和监控着网站的在线健康状况。它是一种研究并提升在线体验的方法，没有网站分析，您将会像无头苍蝇一样盲目。您将如何判断搜索引擎营销在捕捉潜在受众上是否有效甚至充分，如何判断在社会媒体口碑建设上的投入是否物有所值？访客的体验是友好的（受鼓舞的参与，重复的访问和购买），还是仅仅浏览了一个页面就跳出了网站？本项目教你如何采集网站的用户访问行为的数据，如何将数据进行清洗并且上
81课时 · 24小时4分钟2105人学习 5.0 2020/09/07 更新
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第五阶段

大数据 + AI

学完这个阶段你可以胜任基于 Spark 的大数据人工智能的工作，大数据 + AI 是趋势

[老汤-人工智能]机器学习一之数学基础
本课程学习机器学习需要的两个数学基础知识：微积分、线性代数微积分基础包括：1、无穷和极限2、导数3、可导函数求导4、复合函数求导5、偏导数6、函数极值点求解线性代数主要讲解了机器学习需要的矩阵知识，包括：1、矩阵以及特殊矩阵2、矩阵运算3、矩阵转置4、行列式和逆矩阵5、初等变换6、矩阵的秩7、特征值和特征向量8、最小二乘法9、矩阵分解10、梯度下降法【老汤人工智能】机器学习课程体系分为三部分：机器
18课时 · 4小时2477人学习 4.9 2018/10/13 更新
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[老汤-人工智能]机器学习二之线性回归视频课程
从一元线性回归和多元线性回归两个算法讲解线性回归的算法原理并且讲解使用梯度下降算法求解线性回归的代价函数的最优值分别讲解了批量梯度下降算法、随机梯度下降算法以及小批量梯度下降算法的原理、区别等【老汤人工智能】机器学习课程体系分为三部分：机器学习一之数学基础(https://edu.51cto.com/course/14792.html)：从微积分和线性代数两个方面讲解机器学习需要的数学知识机器学习
19课时 · 4小时6分钟5660人学习 5.0 2018/11/30 更新
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[老汤-人工智能]机器学习三之逻辑回归算法视频课程
这门课程是算法原理课，讲解机器学习中分类算法(也就是逻辑回归算法)，还讲解了解决机器学习的过拟合问题【老汤人工智能】机器学习课程体系分为三部分：机器学习一之数学基础(https://edu.51cto.com/course/14792.html)：从微积分和线性代数两个方面讲解机器学习需要的数学知识机器学习二之线性回归(https://edu.51cto.com/course/16010.html
11课时 · 2小时11分钟667人学习 5.0 2018/11/30 更新
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[老汤-人工智能]机器学习四之模型调试视频课程
这门课是算法原理课，讲解机器学习中怎么来评估模型、测试模型以及怎样定位模型问题等【老汤人工智能】机器学习课程体系分为三部分：机器学习一之数学基础(https://edu.51cto.com/course/14792.html)：从微积分和线性代数两个方面讲解机器学习需要的数学知识机器学习二之线性回归(https://edu.51cto.com/course/16010.html )：讲解机器学习中
7课时 · 1小时18分钟777人学习 5.0 2018/11/30 更新
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[老汤-人工智能]机器学习五之SVM算法视频课程
这门课是算法原理课，讲解机器学习中应用很广泛的支持向量机算法(即SVM算法)【老汤人工智能】机器学习课程体系分为三部分：机器学习一之数学基础(https://edu.51cto.com/course/14792.html)：从微积分和线性代数两个方面讲解机器学习需要的数学知识机器学习二之线性回归(https://edu.51cto.com/course/16010.html )：讲解机器学习中最简
6课时 · 1小时41分钟834人学习 5.0 2018/11/30 更新
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[老汤-人工智能]机器学习六之Spark项目实战一
这个课程以一个项目来讲解Spark中怎么使用线性回归、逻辑回归以及SVM等算法模型。项目主要是预测航班的延迟时间，项目是按照如下的流程来讲解：在数据转换中，也详细讲解了Spark中的StringIndexer、OneHot编码、VectorAssembler等特征转换API。在模型训练地方，详细讲解了交叉验证的功能【老汤人工智能】机器学习课程体系分为三部分：机器学习一之数学基础(https://e
31课时 · 4小时14分钟1657人学习 5.0 2020/09/07 更新
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[老汤-人工智能]机器学习七之决策树算法视频课程
这门课是算法原理课，讲解机器学习中决策树算法，以及基于决策树的回归树算法、提升树算法以及梯度提升算法等算法【老汤人工智能】机器学习课程体系分为三部分：机器学习一之数学基础(https://edu.51cto.com/course/14792.html)：从微积分和线性代数两个方面讲解机器学习需要的数学知识机器学习二之线性回归(https://edu.51cto.com/course/16010.h
13课时 · 2小时37分钟1836人学习 5.0 2018/11/30 更新
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[老汤-人工智能]机器学习八之Spark项目实战二
这个课程以一个项目来讲解Spark中怎么使用决策树、提升树以及随机深林等算法模型的使用方法。项目主要是对运动数据的分类，项目是按照如下的流程来讲解：在数据转换中，也详细讲解了在机器学习中缺失值的探索与正确处理。在模型的评估中，详细讲解了在多分类任务中，混淆矩阵的概念以及准确率、召唤率等指标的计算【老汤人工智能】机器学习课程体系分为三部分：机器学习一之数学基础(https://edu.51cto.c
32课时 · 4小时794人学习 5.0 2020/09/07 更新
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[老汤-人工智能]机器学习九之非监督算法
这门课是算法原理课，讲解机器学习中非监督类型的算法，包括：聚类算法(K-Means算法)以及PCA降维算法【老汤人工智能】机器学习课程体系分为三部分：机器学习一之数学基础(https://edu.51cto.com/course/14792.html)：从微积分和线性代数两个方面讲解机器学习需要的数学知识机器学习二之线性回归(https://edu.51cto.com/course/16010.h
12课时 · 1小时42分钟464人学习 0.0 2018/11/30 更新
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[老汤-人工智能]机器学习十之Spark项目实战三
这个课程讲解了一个End To End的机器学习的项目是什么样的，项目的架构图如下：项目分为三个大模块：1、离线批处理：主要是使用KMeans算法训练聚类模型2、实时流预测处理：利用离线批处理生成的聚类模型实时对uber产生的位置信息进行聚类分析3、WebServer：对聚类后的位置信息实时的渲染在google地图上本门课程还详细讲解了Spark中聚类的实现-KMeans，以及怎么评估KMeans
20课时 · 3小时9分钟880人学习 5.0 2020/09/07 更新
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[老汤-人工智能]机器学习十一之Spark推荐系统
本课程的目的是使得同学们学习大数据领域中的推荐系统课程内容从两部分讲解推荐系统：第一部分讲解的是推荐系统需要的算法及其推导，内容如下：1、基于内容的推荐系统2、协同过滤的核心概念3、基于用户的协同过滤和基于产品的协同过滤4、相似度的计算5、隐语义模型的讲解6、Spark支持的推荐算法的介绍7、交替最小二乘法(ALS)的推导第二部分讲解的是Spark代码实现的推荐系统，内容如下：1、隐式类型数据的推
20课时 · 5小时3分钟4013人学习 4.8 2018/10/13 更新
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习题/试卷

老汤大数据高级工程师课程的习题/试卷

老汤大数据课程之计算机基础1 套试卷

老汤大数据课程之Scala3 套试卷

老汤大数据课程之Spark核心技术5 套试卷

老汤大数据课程之 Spark SQL4 套试卷

老汤大数据课程之 Spark Streaming1 套试卷

老汤大数据课程之Spark内核原理1 套试卷

老汤大数据课程之SQL2 套试卷

老汤大数据课程之 HBase1 套试卷

老汤大数据课程之 SQL On Hadoop1 套试卷

老汤大数据项目实战之网站流量分析系统1 套试卷

资料下载

老汤大数据高级工程师课程的资料下载

老汤大数据课程之计算机基础1 个资料

资料名称	文件大小
1_计算机基础	1.47M

[老汤-人工智能]机器学习一之数学基础3 个资料

资料名称	文件大小
微积分	1.12M
矩阵基础	2.90M
matrix-course源代码	31.76KB

老汤大数据课程之集群和开发环境1 个资料

资料名称	文件大小
1_集群和开发环境	374.58KB

老汤大数据课程之 Flume3 个资料

资料名称	文件大小
flume实践一配置	0.59KB
flume实践二配置	0.78KB
flume实践三配置	0.95KB

老汤大数据课程之Scala13 个资料

资料名称	文件大小
2_怎样学习scala	101.18KB
scala初级入门-认识scala	111.51KB
scala-introduce源代码	66.24KB
scala安装软件	76.30M
十二步初次体验Scala课程资料	74.57KB
面向对象编程课件资料	929.44KB
函数式编程基础课件源代码	133.43KB
模式匹配课件和源代码	175.13KB
OptionTest	0.73KB
隐式转换课件与源代码	190.56KB
类型系统课件与源代码	224.66KB
集合框架课件和源代码	202.18KB
hello-sbt	559.74KB

老汤大数据课程之Java入门基础3 个资料

资料名称	文件大小
2_Java语法基础(latest)	1.27M
Java入门基础相关软件	348.96M
源程序	22.30KB

[老汤-人工智能]机器学习二之线性回归视频课程3 个资料

资料名称	文件大小
机器学习介绍	1.22M
1_1_一元线性回归算法	1.51M
1_2_多元线性回归算法	849.86KB

老汤大数据课程之 Hadoop 31 个资料

资料名称	文件大小
Hadoop 3 课件代码	867.03M

老汤大数据课程之 Kafka2 个资料

资料名称	文件大小
Kafka安装包	47.19M
Kafka安装包	47.19M

老汤大数据课程之Spark核心技术11 个资料

资料名称	文件大小
spark环境的搭建	143.56KB
spark集群安装软件	221.64M
spark-wordcount	136.80KB
2_正确理解spark课件	1,000.38KB
3_Spark核心编程之RDDAPI课件	2.42M
会话切割	408.61KB
spark-sessioncut(源代码)	89.93KB
会话切割数据流	5.98KB
spark-rdd-practice(new)	200.34KB
4_正确提交spark应用课件	3.53M
5_schedulersondriver课件(新)	1.06M

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老汤大数据课程之计算机基础

老汤大数据课程之Java入门基础

老汤大数据课程之Java面向对象

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老汤大数据课程之SQL

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老汤大数据课程之集群和开发环境

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老汤大数据课程之Zookeeper

老汤大数据课程之Scala

老汤大数据课程之Spark核心技术

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老汤大数据课程之Spark内核原理

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老汤大数据课程之 Flume

老汤大数据课程之 Kafka

老汤大数据课程之 Spark Streaming

老汤大数据课程之 Storm

老汤大数据之 Flink Streaming 核心编程

老汤大数据项目实战之大数据平台建设

老汤大数据项目实战之网站流量分析系统

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[老汤-人工智能]机器学习八之Spark项目实战二

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[老汤-人工智能]机器学习十一之Spark推荐系统