Python机器学习之人脸识别视频课程

用所选择的人脸特征向量训练多个支持向 量机(SVM),最后用训练好的支持向量机(SVM)进行人脸识别的分类。在ORL人脸数据库 上进行了实验,取得了满意的识别效果。

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高级21课时2018/01/23更新

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周老师
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适合人群:

运用Python主讲人脸识别关键技术和算法,实现机器学习人脸识别功能。

你将会学到:

用所选择的人脸特征向量训练多个支持向 量机(SVM),最后用训练好的支持向量机(SVM)进行人脸识别的分类。在ORL人脸数据库 上进行了实验,取得了满意的识别效果。

课程简介:

本专题讲解人脸识别的关键技术和算法,如:支持向量机系列,拉格朗日乘子法,拉格朗日对偶问题,全部算法用python实现。分析是人 脸识别中特征提取的主要方法,支持向量机(SVM)具有适合处理小样本、非线性和高维数 问题,利用核函数且泛化能力强等多方面的优点。用所选择的人脸特征向量训练多个支持向 量机(SVM),最后用训练好的支持向量机(SVM)进行人脸识别的分类。在ORL人脸数据库 上进行了实验,取得了满意的识别效果。


课件源码下载地址: https://pan.baidu.com/s/1mhQCzsk 密码: 63nq

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