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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群:
运用Python主讲人脸识别关键技术和算法,实现机器学习人脸识别功能。
你将会学到:
用所选择的人脸特征向量训练多个支持向 量机(SVM),最后用训练好的支持向量机(SVM)进行人脸识别的分类。在ORL人脸数据库 上进行了实验,取得了满意的识别效果。
课程简介:
本专题讲解人脸识别的关键技术和算法,如:支持向量机系列,拉格朗日乘子法,拉格朗日对偶问题,全部算法用python实现。分析是人 脸识别中特征提取的主要方法,支持向量机(SVM)具有适合处理小样本、非线性和高维数 问题,利用核函数且泛化能力强等多方面的优点。用所选择的人脸特征向量训练多个支持向 量机(SVM),最后用训练好的支持向量机(SVM)进行人脸识别的分类。在ORL人脸数据库 上进行了实验,取得了满意的识别效果。
课件源码下载地址: https://pan.baidu.com/s/1mhQCzsk 密码: 63nq
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课程大纲-Python机器学习之人脸识别视频课程
第1章支持向量机简介(33分钟2节)
第2章零基础学习支持向量机(1小时1分钟5节)
第3章拉格朗日对偶(42分钟4节)
第4章支持向量机应用(42分钟5节)
第5章人脸识别实战(50分钟5节)
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