数据挖掘—大数据时代的利器

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大数据时代的来临数据以每2年番一倍的速度增长，全世界的数据总量已经达到ZB级，我们的个人和企业被无处不在的数据所包围。大数据就像一个幽灵一样悄悄地来到了我们的身边，大数据的时代已经来临。在大数据后面隐藏着巨大的上千亿的价值，这些宝藏和价值不会自动送到我们身边，需要我们进行数据分析和数据挖掘，谁掌握了大数据，并且能够从这些大数据中提取出有价值的信息，谁就掌握了主动，掌握了商机，立于不败之地。

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数据挖掘---大数据时代的关键业务在大数据时代，数据挖掘显得尤为重要，是最为关键的工作。各行各业都面临着大数据，同时面临着如何处理大数据的挑战。这些挑战分为几个方面：1. CPU的处理速度；2. 内存的容量；3. 存储的空间；4. 计算机的整体性能；5. 并行处理能力；6. 虚拟化；7. 云计算；8. 数据库的吞吐量；9. 社交媒体网络；10. 流媒体；11. 机器数据的处理能力；12. 多种类的数据类型，特别是非结构化数据和互联网数据的处理能力；13. 新的数据分析和数据挖掘平台和技术的应用，比如Hadoop平台，等等。

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数据挖掘在各行各业的应用、发展和未来重点介绍了数据挖掘在电信、营销、生物科学、人口科学、金融、电子政务、工业生产、医学、人力资源等领域的应用。对数据挖掘的标准和规范进行了讨论。介绍了数据挖掘的基本技术：关联分析、序列发现、分类、聚集、异常检测、汇总、回归、时间序列分析等等。对于数据挖掘面临的局限性、挑战和发展前景也进行了论述。

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