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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群:
大数据技术爱好者和相关从业人员。
你将会学到:
了解大数据时代行业趋势、关键业务以及未来,为成为数据分析师、数据科学家等热门职业助力。
课程简介:
大数据时代已经来临,每个人都不可躲过大数据时代,它就像一个幽灵,看不见摸不到,但是每个人都可以感觉到大数据的来临。大数据时代的来到,为我们分析数据提出了巨大的挑战。面对大数据,如果没有强大的分析工具,没有相关的分析人员,那么我们就会在大数据面前束手无策,使存在在大数据中的**价值的信息和知识付之东流,在竞争中处于劣势。为了抓住商机,我们一方面要充分认识大数据时代所带来的机遇和挑战,另一方面,要及时地、多面地学习大数据,分析大数据,因此诸如数据分析师、数据科学家称为当前的热门职业。可以完成大数据分析的数据挖掘,则成为大数据时代的利器。
课程大纲-数据挖掘—大数据时代的利器
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数据挖掘---大数据时代的关键业务在大数据时代,数据挖掘显得尤为重要,是最为关键的工作。各行各业都面临着大数据,同时面临着如何处理大数据的挑战。这些挑战分为几个方面:1. CPU的处理速度;2. 内存的容量;3. 存储的空间;4. 计算机的整体性能;5. 并行处理能力;6. 虚拟化;7. 云计算;8. 数据库的吞吐量;9. 社交媒体网络;10. 流媒体;11. 机器数据的处理能力;12. 多种类的数据类型,特别是非结构化数据和互联网数据的处理能力;13. 新的数据分析和数据挖掘平台和技术的应用,比如Hadoop平台,等等。
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数据挖掘在各行各业的应用、发展和未来重点介绍了数据挖掘在电信、营销、生物科学、人口科学、金融、电子政务、工业生产、医学、人力资源等领域的应用。对数据挖掘的标准和规范进行了讨论。介绍了数据挖掘的基本技术:关联分析、序列发现、分类、聚集、异常检测、汇总、回归、时间序列分析等等。对于数据挖掘面临的局限性、挑战和发展前景也进行了论述。
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