数据分析（Python应用开发方向）

课程目标

1. 语言工具目标：掌握Python语言的基本程序设计方法及其开发环境的配置，能应用基本的数据结构编写程序，并根据要求设计程序进行数据的简单读取和初步处理。

2. 数据分析目标：掌握Python的numpy、pandas等库，会利用数组对象和数据框对数据进行存取、查询，并完成数据的初步统计分析及计算。同时，掌握matplotlib等库，能灵活对数据进行可视化操作，根据不同需求做出相应的图表并分析。

3. 数据应用目标：理解金融或其他领域相关数据分析的几个常见模型和相应的包，能根据实际问题选择合适的模型进行数据信息提取、清洗，并初步应用Python进行数据分析解决实际问题。

课程内容

1. Python编程基础：包括Python语言概述、程序结构、数据类型（如列表、元组、字典、字符串等）、函数与类等，为后续的数据分析打下坚实的编程基础。

2. 数据分析方法与工具：详细介绍numpy、pandas等Python核心数据处理库，以及matplotlib、seaborn等数据可视化工具，通过实例演示和实训项目，让学生掌握数据处理和可视化的基本技能。

3. 金融或其他领域应用案例：结合金融、商业、医疗等不同领域的数据分析案例，通过项目实践，让学生了解数据分析在实际工作中的应用，培养解决实际问题的能力。