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适合人群
学生,程序员
你将会学到
Python数据处理、分析及可视化,前端web等技能。
课程简介
课程目标
语言工具目标:掌握Python语言的基本程序设计方法及其开发环境的配置,能应用基本的数据结构编写程序,并根据要求设计程序进行数据的简单读取和初步处理。
数据分析目标:掌握Python的numpy、pandas等库,会利用数组对象和数据框对数据进行存取、查询,并完成数据的初步统计分析及计算。同时,掌握matplotlib等库,能灵活对数据进行可视化操作,根据不同需求做出相应的图表并分析。
数据应用目标:理解金融或其他领域相关数据分析的几个常见模型和相应的包,能根据实际问题选择合适的模型进行数据信息提取、清洗,并初步应用Python进行数据分析解决实际问题。
课程内容
Python编程基础:包括Python语言概述、程序结构、数据类型(如列表、元组、字典、字符串等)、函数与类等,为后续的数据分析打下坚实的编程基础。
数据分析方法与工具:详细介绍numpy、pandas等Python核心数据处理库,以及matplotlib、seaborn等数据可视化工具,通过实例演示和实训项目,让学生掌握数据处理和可视化的基本技能。
金融或其他领域应用案例:结合金融、商业、医疗等不同领域的数据分析案例,通过项目实践,让学生了解数据分析在实际工作中的应用,培养解决实际问题的能力。
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