WOT 全球技术创新大会-2023年11月深圳站
探索前沿技术,塑造未来 - 大数据、AI与研发管理核心分享
50+位行业专家精彩分享
100+企业合作交流机会
覆盖多领域前沿技术话题
实战案例与最新技术并重
第一阶段
大数据创新技术
为了高效处理海量数据,各类大数据平台不断创新,引入新的特性,也涌现出了实时数仓、湖仓一体、流批一体等新的架构思路。本专题将分享大数据相关框架、基础设施在创新实践方面的最新进展。
第二阶段
人工智能算法与基础设施
在将人工智能赋能业务的过程中,研发人员根据实际情况不断开发出新的算法,改进原有算法效率。一些复杂的AI算法,如深度学习模型,通常需要大量的计算资源来进行训练和推断,这就对基础设施和算力提出更高的要求。
第三阶段
研发团队管理实战
打造高效的研发团队是一个复杂而又关键的任务,需要综合考虑团队成员、流程、沟通、文化等多个方面。本专题将邀请经验丰富的技术管理者为大家分享一些实际的、可落地的管理实践。
第四阶段
架构演进之路
系统架构的演进是一个持续化的过程,通常受到技术发展、需求变化、业务目标以及组织文化等多种因素的影响。面对这些影响,技术负责人应该如何进行权衡?本专题将通过一些具体的案例,分享企业在架构演进过程中的挑战
第五阶段
AIGC赋能业务
AIGC作为今年最火热的技术,喧嚣过后,如何真正落地并且为企业业务赋能?本专题将围绕以上问题,分享AIGC具有代表性的实践案例,并介绍AIGC在不同业务方向落地的具体经验。
第六阶段
微服务的现在与未来
微服务在过去几年里取得了显著的进展,很多企业纷纷落地了微服务架构。微服务架构也推动了包括Service Mesh、Serverless、事件驱动架构等多个技术创新,这些技术有望反过来进一步扩展微服务架
第七阶段
AIGC与智能运维
AIGC的出现为智能运维带来新的机会和挑战。智能运维作为机器学习与传统行业交叉的典型领域,有望通过将LLM与AIOps相结合,开启全新的智能运维时代。本专题将分享如何做好AIGC时代的基础设施运维,运
第八阶段
云原生与多云实践
近年来,很多企业都在进行云原生改造,以便充分发挥云计算的优势,提高其应用的灵活性、可靠性和效率。同时,为了避免供应商锁定并提高可用性,很多企业也开始将其应用和服务分布到不同云供应商提供的平台上,这对架
第九阶段
AIGC时代的研发效能
随着技术和业务环境的不断变化,研发效能也在不断发展和演变。在低代码和无代码开发、跨功能团队协作、数据驱动的决策等方面,都有很多创新。最近火热的AIGC技术,也给研发效能带来了新的影响。本专题将重点探讨
第一零阶段
大前端前沿技术及实践
前端、移动端相关技术在现代软件开发中具有极其重要的地位,对于用户体验、业务发展和创新等方面都起着关键作用,很多大型App也在不断引入新技术。本专题致力于分享在大前端领域代表性的实践技术,并关注大前端领
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张俊《SuperSonic:基于大模型的ChatBI平台建设实践》 | 5.11M |
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李彬《美图:AIGC运维之旅的探索和挑战》 | 10.77M |
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陈迪豪《OpenMLDB开源生态集成》 | 4.91M |
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叶嘉明《通过“云自由”实现技术降本的探索与实践》 | 8.73M |
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于斌平《技术带头人的认知进化》 | 15.13M |
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揭光发《大模型提效研发,从copilot到autopilot》 | 8.05M |
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张晓辉《无需编译重启快速扩展服务网格功能》 | 2.37M |
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骆庚《如何快速搭建LLM生产级应用》 | 7.28M |
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肖潇《边缘容器在全球音视频场景的探索与实践》 | 3.76M |
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赵培霏《剪映业务的大前端实践》 | 13.65M |
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