课程先导与课程结构
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适合人群
1、想了解组合神经网络CNN-LSTM的同学
2、想学习时间序列预测电力负荷预测的同学
3、想利用深度学习进行实战的同学
你将会学到
CNN-LSTM神经网络算法进行多特征用电负荷预测的能力
- 提高你的深度学习实战能力
- 提高你的深度学习算法理解
- 提高你的python编程能力
课程简介
本课程采用手把手教学的方式,从CNN和LSM神经网络的算法原理到利用深度学习框架搭建CNN-LSTM组合神经网络进行多特征用电负荷预测,整个过程会有细致的讲解,让你获得从零基础到熟练利用深度学习框架进行多特征用电负荷预测的能力。
1、本课程具有充实的内容,具体课程大纲如下:
2、对多特征数据进行展示:
3、同时为了有更好的算法原理讲解,课程中配备了大量的算法模型图:
4、关于实战部分,手把手带着大家进行一行一行的敲代码,做到逐行逐句讲解。
5、实战模型的loss图和预测的结果。
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