迈向人工智能—基础知识篇【共19课时】

MATLAB学徒新锐讲师讲师评分5.0学员1825课程3

MATLAB学徒，熟悉Python、C/C++编程语言，熟悉PyTorch深度学习框架，主要研究方向深度学习在CV中的应用，深度学习自由开发人员。

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课程介绍
课程大纲

适合人群：

入门深度学习(CV方向)的学生、工程师。

你将会学到：

此系列课程为深度学习小白打造，涵盖Python入门、OpenCV入门、PyTorch入门、深度学习基础知识，为后续学习打下坚实基础。

课程简介：

本视频教程为迈向人工智能的基础知识篇，帮助学员为后续学习打下坚实基础，内容包含Python入门、计算机视觉库OpenCV入门、深度学习框架PyTorch入门、深度学习基础知识、深度学习在计算机是觉中的应用、深度学习在自动驾驶中的应用等。

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课程大纲-迈向人工智能—基础知识篇

第1章课程简介(1小时10分钟2节)
1-1
课程简介课程简单介绍
[20:25]开始学习
1-2
开发环境搭建安装conda、jupyter notebook、pytorch。
[49:46]开始学习
第2章Python入门(2小时37分钟4节)
2-1
Python入门(一)Python基础语法
[23:05]开始学习
2-2
Python入门(二)Python数据类型
[51:41]开始学习
2-3
Python入门(三)Python控制与循环
[10:00]开始学习
2-4
Python入门(四)Python读写txt、xml、json文件
[01:12:35]开始学习
第3章OpenCV入门(31分钟1节)
3-1
OpenCV读取图像、摄像头、视频数据OpenCV读取图像、摄像头、视频数据
[31:34]开始学习
第4章Pytorch入门(1小时29分钟3节)
4-1
Pytorch入门(一)Tesnsor的创建与索引
[22:28]开始学习
4-2
Pytorch入门(二)Tesnsor的数学运算
[36:04]开始学习
4-3
Pytorch入门(三)自动微分
[30:38]开始学习
第5章深度学习基础(2小时12分钟7节)
5-1
卷积卷积原理
[49:06]开始学习
5-2
池化池化原理
[24:15]开始学习
5-3
神经网络优化一般最优化问题与神经网络的优化
[30:05]开始学习
5-4
CNN内在联系AlexNet、VGG、ResBet之间的关系
[11:12]开始学习
5-5
迁移学习迁移学习的应用场景
[04:01]开始学习
5-6
生成式对抗网络(GAN)原理GAN原理
[07:37]开始学习
5-7
传统CV与深度学习方法传统CV与深度学习方法
[05:45]开始学习
第6章项目实战：LeNet数字识别(1小时17分钟1节)
6-1
在MINIST数据集上训练LeNetLeNet数字识别
[01:17:43]开始学习
第7章深度学习在计算机视觉中的应用(1小时20分钟1节)
7-1
深度学习在计算机视觉中的应用深度学习在计算机视觉中的应用
[01:20:27]开始学习

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