大数据采集技术与应用【共34课时】_大数据技术与理论课程-51CTO学堂

陈建平高级讲师讲师评分4.9学员137813课程55

IBM(上海)高级数据分析经理,专业资深讲师，10年相关项目经历，长期从事大数据相关研究分析工作。精通大数据技术，熟悉关系型数据库Oracle10g、Mysql、DB2和GreenPlum等。精通Hadoop、Hbase、...

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课程介绍
课程大纲

适合人群：

适用于对大数据应用有兴趣的人群

你将会学到：

使学生能够了解和熟悉ETL的基本概念；了解和掌握ETL的主流的工具和技术

课程简介：

《大数据采集技术与应用》是大数据相关专业核心课程，通过本课程的学习，使学生能够了解和熟悉ETL的基本概念；了解和掌握ETL的主流的工具和技术；动手操作完整的实操案例。为今后从事大数据ETL的相关岗位奠定基础。

ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、交互转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库。ETL是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。

不提供任何学习资料