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课程介绍

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适合人群

业务数据分析师：学习机器学习的搭建过程数据分析管理人员：学习数据分析架构关注机器学习的技术人员：了解数据分析流程

你将会学到

你将对数据分析流程有个全面的了解，并掌握多个模型是如何集成在一起的。

学习sklearn语法特点、了解非结构化图像识别的数据格式、如何集成多个模型实现项目分析

课程简介

机器学习案例实践：

数据分析全流程——每次数据分析时的参考手册
图像识别——图像数据格式与支持向量机模型
多阶段模型管理——如何集成多个模型来解决一个数据分析项目问题。

常见问题

问：python机器学习的学习方式

答：在多数场景下，python代码无需记住，而是要学习第三方库的设计逻辑，快速复制或调用代码。

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丁亚军，高级顾问、经管之家数据科学研究院荣誉专家、电子工业出版社大数据专家委员组评委、国内某咨询公司签约顾问、经管之家培训中心认证讲师。出版著作：《统计分析：从小数据到大数据》，电子工业出版社，作者丁亚军，2019年。《如虎添翼：数据处理的SPSS和SASEG实现》（第2版），电子工业出版社，作者（徐筱刚常国珍丁亚军），2016年。研究专项： 1.统计学习方向：态度类问卷设计、技能测评类量表设计，统计学及数理统计算法； 2.机器学习方向：电商数据挖掘（营销及CRM类数据分析）、工业产品质量监控、评分卡制作（银行类）、机器学习算法； 3.深度学习方向：深度学习算法：图像识别与自然语言处理；

课程大纲

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