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基于SpringBoot+Python+Vue多语言OCR文字识别系统

OCR文字识别系统,包含几大核心模块:用户管理、用户授权管理、算法管理、算法服务。

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高级16课时2022/10/24更新

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适合人群:

缺乏项目经验的学员。

你将会学到:

OCR文字识别系统,包含几大核心模块:用户管理、用户授权管理、算法管理、算法服务。

  • OCR文字识别系统,包含几大核心模块:用户管理、用户授权管理、算法管理、算法服务。

课程简介:

OCR 是光学字符识别 Optical Character Recognition的简称,就是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。

现在所说的OCR通常也指场景文字识别,根据识别场景,可大致将 OCR 分为识别特定场景的专用 OCR 和识别多种场景的通用 OCR。比如车牌识别就是对特定场景的OCR,而对工业场景中的文字识别则是通用场景OCR。例如医药品包装上的文字、各种钢制部件上的文字、容器表面的喷涂文字、商店标志上的个性文字等。在这样的图像中,字符部分可能出现在弯曲阵列、曲面异形、斜率分布、皱纹变形、不完整等各种形式中,并且与标准字符的特征大不相同,因此其识别难度相对困难。

对于文字识别,实际中一般首先需要通过文字检测定位文字在图像中的区域,然后提取区域的序列特征,在此基础上进行专门的字符识别。但是随着CV发展,也出现很多端到端的End2End OCR。


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现在互联网有很多Ai平台,提供算法接口,我们直接能调用,并且他们收费,能带来很大的收益。我们同样可以实现这么一个平台,集成算法,来实现商业,给自己带来收入。当然也可以作为学习知识的一个实战项目。


本课程就是基于SpringBoot+Python+Vue多语言实现的OCR文字识别系统,包含几大核心模块:用户管理、用户授权管理、算法管理、算法服务。

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课程基于SpringBoot+Python+Vue技术栈实现,包含了SpringBoot、Mybatis、MySQL、Vue、Conda、OpenCV、深度学习框架、Django技术等,课程还会讲解整个部署过程。


本课程不涉及细节讲解,主要是从项目环境搭建和代码启动和效果演示进行讲解,适合直接需要代码的学员,有需要的伙伴可以直接使用或进行二次开发。

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