导出YOLOX的onnx文件
{{ interaction.likeNum == 0 ? (pageType === 'video' ? '抢首赞' : '点赞') : formatNumber(interaction.likeNum) }}
{{ interaction.collectionNum == 0 ? '收藏' : formatNumber(interaction.collectionNum) }}
{{ interaction.discussNum == 0 ? (pageType === 'video' ? '抢沙发' : '讨论') : formatNumber(interaction.discussNum) }}
分享
适合人群
希望学习YOLOX目标检测Jetson Nano部署方法的学员
你将会学到
掌握YOLOX的Jetson Nano部署方法
课程简介
YOLOX是旷视科技新近推出的高性能实时目标检测网络,性能超越了YOLOv3/YOLOv4 /YOLOv5。 Jetson Nano是英伟达含有GPU的人工智能硬件。本课程讲述如何部署YOLOX在Jetson Nano开发板上。 部署完成后可进行视频文件和摄像头视频的目标检测。部署时将使用AI视频处理加速引擎TensorRT和DeepStream。
课程内容包括:
原理篇(DeepStream介绍、TensorRT介绍)
实践篇(Nano硬件搭建、烧录系统镜像、安装远程登录工具、安装和测试DeepStream、导出YOLOX的onnx文件、安装onnx2trt、生成TensorRT的engine文件、使用DeepStream部署YOLOX(small, tiny, nano)、Nano部署测试、针对自训练数据集的修改。
展开更多
{{tips.text}}
{{ noteHeaderTitle }}
笔记{{ hasMyNote ? '我的笔记' : '记笔记' }}
{{ hasMyNote ? '我的笔记' : '记笔记' }}
优质笔记
更新于:{{ $dayjs.formate('YYYY-MM-DD HH:mm:ss', item.last_uptime*1000) }}
{{ detail.username }}
公开笔记对他人可见,有机会被管理员评为“优质笔记”
{{ noteEditor.content.length }}/2000
公开笔记
保存提问
讲师收到你的提问会尽快为你解答。若选择公开提问,可以获得更多学员的帮助。
记录时间点
记录提问时视频播放的时间点,便于后续查看
公开提问
提交课程大纲
自动连播
75课时
基于深度学习的计算机视觉: 原理与实践 (上部)
55252人学习
白老师
4.9
¥188.00
23课时
YOLOv3目标检测实战:训练自己的数据集
31578人学习
白老师
4.8
¥58.00
42课时
YOLOv5+DeepSORT多目标跟踪与计数精讲
21241人学习
白老师
5.0
¥98.00
40课时
YOLOv5(PyTorch)目标检测:原理与源码解析
19007人学习
白老师
5.0
¥88.00
39课时
YOLOv3目标检测:原理与源码解析
16399人学习
白老师
4.9
¥78.00
24课时
Mask R-CNN图像实例分割实战:训练自己的数据集
15606人学习
白老师
5.0
¥88.00
31课时
YOLOv5实战中国交通标志识别
11646人学习
白老师
5.0
¥88.00
24课时
PyTorch版Mask R-CNN图像实例分割实战:训练自己的数据集(Detectron2)
9723人学习
白老师
5.0
¥88.00