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适合人群：
希望学习YOLOX目标检测Flask部署方法的学员
课程目标：
掌握YOLOX的Flask部署方法
课程简介：
YOLOX是旷视科技新近推出的高性能实时目标检测网络，性能超越了YOLOv3/YOLOv4 /YOLOv5。 利用YOLOX训练完自己的数据集后，如何向大众展示并提供落地的服务呢？
本课程将提供相应的解决方案，具体讲述使用Web应用程序框架Flask进行YOLOX的Web应用部署。用户可通过客户端浏览器上传图片，经服务器处理后返回图片检测数据并在浏览器中绘制检测结果。
本项目采取前后端分离的系统架构和开发方式，减少前后端的耦合。课程包括：YOLOX的Flask部署系统架构、Flask的安装、Windows和Ubuntu系统上的部署演示、YOLOX的后端代码（Flask的服务程序代码、YOLOX的API接口代码）、前端代码（HTML、CSS、Javascript）、生产环境部署建议等。
相关课程：
《YOLOX目标检测实战：训练自己的数据集》 https://edu.51cto.com/course/28643.html
《YOLOX目标检测实战：TensorRT加速部署》https://edu.51cto.com/course/28822.html
《YOLOX目标检测实战：OpenVINO加速部署》https://edu.51cto.com/course/28896.html
课程大纲-YOLOX目标检测实战：Flask部署
资料下载-
第1章 课程介绍 (5分钟 1节)
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第2章 Flask框架及YOLOX部署架构 (13分钟 2节)
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第3章 Windows上YOLOX的Flask部署演示 (49分钟 5节)
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第4章 Ubuntu上YOLOX的Flask部署演示 (36分钟 5节)
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第5章 后端代码讲解 (39分钟 2节)
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第6章 前端代码讲解 (38分钟 3节)
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第7章 生成环境部署建议 (1分钟 1节)
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