YOLOX的Flask部署
{{ interaction.likeNum == 0 ? (pageType === 'video' ? '抢首赞' : '点赞') : formatNumber(interaction.likeNum) }}
{{ interaction.collectionNum == 0 ? '收藏' : formatNumber(interaction.collectionNum) }}
{{ interaction.discussNum == 0 ? (pageType === 'video' ? '抢沙发' : '讨论') : formatNumber(interaction.discussNum) }}
分享
适合人群
希望学习YOLOX目标检测Flask部署方法的学员
你将会学到
掌握YOLOX的Flask部署方法
课程简介
YOLOX是旷视科技新近推出的高性能实时目标检测网络,性能超越了YOLOv3/YOLOv4 /YOLOv5。 利用YOLOX训练完自己的数据集后,如何向大众展示并提供落地的服务呢?
本课程将提供相应的解决方案,具体讲述使用Web应用程序框架Flask进行YOLOX的Web应用部署。用户可通过客户端浏览器上传图片,经服务器处理后返回图片检测数据并在浏览器中绘制检测结果。
本项目采取前后端分离的系统架构和开发方式,减少前后端的耦合。课程包括:YOLOX的Flask部署系统架构、Flask的安装、Windows和Ubuntu系统上的部署演示、YOLOX的后端代码(Flask的服务程序代码、YOLOX的API接口代码)、前端代码(HTML、CSS、Javascript)、生产环境部署建议等。
相关课程:
《YOLOX目标检测实战:训练自己的数据集》 https://edu.51cto.com/course/28643.html
《YOLOX目标检测实战:TensorRT加速部署》https://edu.51cto.com/course/28822.html
《YOLOX目标检测实战:OpenVINO加速部署》https://edu.51cto.com/course/28896.html
展开更多
{{tips.text}}
{{ noteHeaderTitle }}
笔记{{ hasMyNote ? '我的笔记' : '记笔记' }}
{{ hasMyNote ? '我的笔记' : '记笔记' }}
优质笔记
更新于:{{ $dayjs.formate('YYYY-MM-DD HH:mm:ss', item.last_uptime*1000) }}
{{ detail.username }}
公开笔记对他人可见,有机会被管理员评为“优质笔记”
{{ noteEditor.content.length }}/2000
公开笔记
保存提问
讲师收到你的提问会尽快为你解答。若选择公开提问,可以获得更多学员的帮助。
记录时间点
记录提问时视频播放的时间点,便于后续查看
公开提问
提交课程大纲
自动连播
- 第一章 课程介绍
- 1-1试看 课程介绍05:44
- 第二章 Flask框架及YOLOX部署架构
- 2-1Flask框架介绍11:02
- 2-2YOLOX的Flask部署系统架构02:31
- 第三章 Windows上YOLOX的Flask部署演示
- 3-1安装软件13:55
- 3-2YOLOX的克隆和安装14:15
- 3-3Flask安装及HelloWorld07:16
- 3-4YOLOX的Flask部署09:05
- 3-5自训练YOLOX的Flask部署04:41
- 第四章 Ubuntu上YOLOX的Flask部署演示
- 4-1安装软件06:01
- 4-2YOLOX的克隆和安装13:25
75课时
基于深度学习的计算机视觉: 原理与实践 (上部)
55252人学习
白老师
4.9
¥188.00
23课时
YOLOv3目标检测实战:训练自己的数据集
31578人学习
白老师
4.8
¥58.00
42课时
YOLOv5+DeepSORT多目标跟踪与计数精讲
21241人学习
白老师
5.0
¥98.00
40课时
YOLOv5(PyTorch)目标检测:原理与源码解析
19007人学习
白老师
5.0
¥88.00
39课时
YOLOv3目标检测:原理与源码解析
16399人学习
白老师
4.9
¥78.00
24课时
Mask R-CNN图像实例分割实战:训练自己的数据集
15606人学习
白老师
5.0
¥88.00
31课时
YOLOv5实战中国交通标志识别
11646人学习
白老师
5.0
¥88.00
24课时
PyTorch版Mask R-CNN图像实例分割实战:训练自己的数据集(Detectron2)
9723人学习
白老师
5.0
¥88.00