文本挖掘

【课程介绍】
本课程首先介绍了数据分析的方法论，然后介绍了数据分析的相关模型方法，进一步通过数据分析案例，学习到数据分析的思维，方法，模型实现。重点介绍了R语言在数据分析方面的应用，让读者能够快速的使用R语言进行数据分析，构建模型。
本课程分为17章，涵盖的主要内容有数据分析的基本流程；使用R语言获取数据的各种方式；数据分析中的数据处理与数据探索；然后介绍了常用的一些统计模型和机器学习模型的实现和应用，例如：生存分析模型的实现与应用；主成分分析的实现与应用；多维缩放的实现与应用等等，最后介绍了关于R数据分析的两个延伸内容，H2O机器学习；R语言爬虫。

【讲师介绍】
本硕均毕业于国内知名211院校，华中农业大学，本科数学专业，研究生统计学专业，6年以上R语言项目经验，擅长机器学习，统计模型，曾开发了多门R语言相关课程，学员累计超过5000人，包括《shiny 初级教程》，《R包开发》，《H2O机器学习模型》，《信用评分模型开发》，《R语言文本挖掘》，《金融数据分析》，《R语言交互式绘图》，《h2oflow》，《BlogDown博客开发》等等。

【注意事项】
本课程全部更新完毕。

【本课程不提供学习下载资料】