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你将会学到：
- 快速掌握EFLK的应用
- EFLK企业应用实践
适合人群：
具备Linux基础，要熟悉Linux常用命令的使用。 本课程适合大数据运维工程师、大数据分析同学进行参考和学习。
学习计划：
1、建议每天学习1个小时，两周完成本课程内容。 2、本课程是理论与实战结合，建议跟着老师一步一步操作，并可通过下载课件进行反复练习。 3、每学完一节课程，建议马上做笔记，越详细越好，记录学习心得。
课程目标：
通过本课程的学习，可以使学员系统、学习EFLK运维技能。达到即学即用的效果。
课程简介：
本课程EFLK（Elasticsearch、Filebeat、Logstash、Kibana）基于ELK Stack7.7版本录制，主要介绍了Logstash、kafka、Filebeat、Elasticsearch以及Kibana的具体应用与企业实践，本课程由浅入深，循序渐进，适合零基础入门学习，课程大纲如下：
第一章：logstash基础应用与实践
1、如何编写Logstash配置文件
2、Logstash输入插件(Input)
3、Logstash编码插件(Codec)
4、Logstash过滤器插件(Filter)
5、Logstash输出插件（output）
第二章：kakfa基础应用与实践
1、Kafka的概念与角色术语
2、Kafka的拓扑架构
3、Kakfa中的Topic与Partition
4、Kakfa中的Producer与Consumer机制
5、Kafka分布式集群构建部署过程
6、Kafka集群基本命令操作
第三章：Filebeat基础应用与实践
1、Filebeat架构与运行原理
2、安装并配置Filebeat
3、filebeat输出信息格式解读
4、filebeat输出到redis应用实例
5、filebeat输出到kafka应用实例
第四章：elasticsearch基础应用与实践
1、elasticsearch集群的安装与系统调优
2、配置与管理elasticsearch
3、安装elasticsearch的Head插件
4、Elasticsearch的基础优化
第五章：基于EFLK架构的企业应用案例
1、典型的EFLK应用架构解析
2、生成环境下EFLK部署环境与角色说明
3、Nginx日志内容与格式分析
4、安装与配置kibana
5、通过filebeat、logstash实现收集Nginx日志
6、httpd日志内容与格式分析
7、通过filebeat、logstash与Kibana收集httpd日志
8、tomcat日志内容与格式分析
9、通过filebeat、logstash与Kibana收集tomcat两种日志
10、如何通过logstash过滤日志信息实现zabbix监控告警
11、EFLK收集tomcat日志到HDFS应用实践
课程大纲- EFLK海量日志实时分析检索系统应用实践
资料下载-
第1章 logstash基础应用与实践 (2小时54分钟 8节)
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第2章 kakfa基础应用与实践 (1小时39分钟 6节)
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第3章 Filebeat基础应用与实践 (1小时30分钟 6节)
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