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- 课程介绍
- 课程大纲 试看
- 讲师好课 105
- 学员评价
你将会学到:
- 快速掌握EFLK的应用
- EFLK企业应用实践
适合人群:
具备Linux基础,要熟悉Linux常用命令的使用。 本课程适合大数据运维工程师、大数据分析同学进行参考和学习。
学习计划:
1、建议每天学习1个小时,两周完成本课程内容。 2、本课程是理论与实战结合,建议跟着老师一步一步操作,并可通过下载课件进行反复练习。 3、每学完一节课程,建议马上做笔记,越详细越好,记录学习心得。
课程目标:
通过本课程的学习,可以使学员系统、学习EFLK运维技能。达到即学即用的效果。
课程简介:
本课程EFLK(Elasticsearch、Filebeat、Logstash、Kibana)基于ELK Stack7.7版本录制,主要介绍了Logstash、kafka、Filebeat、Elasticsearch以及Kibana的具体应用与企业实践,本课程由浅入深,循序渐进,适合零基础入门学习,课程大纲如下:
第一章:logstash基础应用与实践
1、如何编写Logstash配置文件
2、Logstash输入插件(Input)
3、Logstash编码插件(Codec)
4、Logstash过滤器插件(Filter)
5、Logstash输出插件(output)
第二章:kakfa基础应用与实践
1、Kafka的概念与角色术语
2、Kafka的拓扑架构
3、Kakfa中的Topic与Partition
4、Kakfa中的Producer与Consumer机制
5、Kafka分布式集群构建部署过程
6、Kafka集群基本命令操作
第三章:Filebeat基础应用与实践
1、Filebeat架构与运行原理
2、安装并配置Filebeat
3、filebeat输出信息格式解读
4、filebeat输出到redis应用实例
5、filebeat输出到kafka应用实例
第四章:elasticsearch基础应用与实践
1、elasticsearch集群的安装与系统调优
2、配置与管理elasticsearch
3、安装elasticsearch的Head插件
4、Elasticsearch的基础优化
第五章:基于EFLK架构的企业应用案例
1、典型的EFLK应用架构解析
2、生成环境下EFLK部署环境与角色说明
3、Nginx日志内容与格式分析
4、安装与配置kibana
5、通过filebeat、logstash实现收集Nginx日志
6、httpd日志内容与格式分析
7、通过filebeat、logstash与Kibana收集httpd日志
8、tomcat日志内容与格式分析
9、通过filebeat、logstash与Kibana收集tomcat两种日志
10、如何通过logstash过滤日志信息实现zabbix监控告警
11、EFLK收集tomcat日志到HDFS应用实践
课程大纲- EFLK海量日志实时分析检索系统应用实践
资料下载-
第1章 logstash基础应用与实践 (2小时54分钟 8节)
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第2章 kakfa基础应用与实践 (1小时39分钟 6节)
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第3章 Filebeat基础应用与实践 (1小时30分钟 6节)
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