EFLK海量日志实时分析检索系统应用实践

通过本课程的学习,可以使学员系统、学习EFLK运维技能。达到即学即用的效果。

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中级 40课时 11小时3分钟 2021/11/03更新

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你将会学到:

  • 快速掌握EFLK的应用
  • EFLK企业应用实践

适合人群:

具备Linux基础,要熟悉Linux常用命令的使用。 本课程适合大数据运维工程师、大数据分析同学进行参考和学习。

学习计划:

1、建议每天学习1个小时,两周完成本课程内容。 2、本课程是理论与实战结合,建议跟着老师一步一步操作,并可通过下载课件进行反复练习。 3、每学完一节课程,建议马上做笔记,越详细越好,记录学习心得。

课程目标:

通过本课程的学习,可以使学员系统、学习EFLK运维技能。达到即学即用的效果。

课程简介:

本课程EFLK(Elasticsearch、Filebeat、Logstash、Kibana)基于ELK Stack7.7版本录制,主要介绍了Logstash、kafka、Filebeat、Elasticsearch以及Kibana的具体应用与企业实践,本课程由浅入深,循序渐进,适合零基础入门学习,课程大纲如下:


第一章:logstash基础应用与实践


1、如何编写Logstash配置文件

2、Logstash输入插件(Input)

3、Logstash编码插件(Codec)

4、Logstash过滤器插件(Filter)

5、Logstash输出插件(output)


第二章:kakfa基础应用与实践

1、Kafka的概念与角色术语

2、Kafka的拓扑架构

3、Kakfa中的Topic与Partition

4、Kakfa中的Producer与Consumer机制

5、Kafka分布式集群构建部署过程

6、Kafka集群基本命令操作

   

第三章:Filebeat基础应用与实践

 

1、Filebeat架构与运行原理

2、安装并配置Filebeat

3、filebeat输出信息格式解读

4、filebeat输出到redis应用实例

5、filebeat输出到kafka应用实例



第四章:elasticsearch基础应用与实践


1、elasticsearch集群的安装与系统调优

2、配置与管理elasticsearch

3、安装elasticsearch的Head插件

4、Elasticsearch的基础优化



第五章:基于EFLK架构的企业应用案例


1、典型的EFLK应用架构解析

2、生成环境下EFLK部署环境与角色说明

3、Nginx日志内容与格式分析

4、安装与配置kibana

5、通过filebeat、logstash实现收集Nginx日志

6、httpd日志内容与格式分析

7、通过filebeat、logstash与Kibana收集httpd日志

8、tomcat日志内容与格式分析

9、通过filebeat、logstash与Kibana收集tomcat两种日志

10、如何通过logstash过滤日志信息实现zabbix监控告警

11、EFLK收集tomcat日志到HDFS应用实践



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