数据科学训练营之七：深度学习（英文版）

2-1

神经网络概览神经网络概览

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2-2

训练模型训练模型

「仅限付费用户」点击下载“科学7-deep learning-小测验.docx”

2-3

机器学习类型机器学习类型

2-4

线性模型（线性代数版本）线性模型（线性代数版本）

2-5

多输入线性模型多输入线性模型

2-6

多输入多输出线性模型多输入多输出线性模型

2-7

简单神经网络的图形表示简单神经网络的图形表示

2-8

什么是目标函数什么是目标函数

2-9

常用目标函数：二级范数损失常用目标函数：二级范数损失

2-10

常用目标函数：交叉熵损失函数常用目标函数：交叉熵损失函数

2-11

优化算法：1参数梯度下降优化算法：1参数梯度下降

3-1

创建环境——请不要跳过！创建环境——请不要跳过！

3-2

为什么用Python和Jupyter为什么用Python和Jupyter

3-3

安装Anaconda安装Anaconda

3-4

Jupyter展示板1Jupyter展示板1

3-5

Jupyter展示板2Jupyter展示板2

3-6

安装TensorFlow包安装TensorFlow包