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- 课程大纲
适合人群:
本课程内容面向计算机视觉目标检测领域同学,完成YOLOv8模型的训练及部署。
你将会学到:
学习YOLOv8系列原理,ONNXRUNTIME部署
课程简介:
课程包含七章内容:
第一章 本次课程基本介绍,了解本课程章节介绍;
第二章 目标检测任务基础知识:详解介绍目标检测发展历程,训练环境安装及目标检测的相关评价指标;
第三章 COCO2017数据集解析:COCO数据集任务说明及适用于目标检测的JSON字段;
第四章 YOLO网络结构:详解YOLOV5及YOLOV8网络结构,说明YOLO系列相关的性能及说明;
第五章 YOLOv8检测框后处理:详解NMS非极值抑制及YOLOv8检测框后处理原理;
第六章 YOLOv8 模型训练、验证、预测及转ONNX:详解如何处理COCO2017数据集到YOLOv8格式,拆解YOLOv8训练流程(处理数据集、训练、验证及转换);
第七章 YOLOv8 基于ONNXRUNTIME部署代码:详解YOLOv8 Letterbox原理,分步学习模型部署过程图片检测前处理、网络推理、检测后处理流程;
本次课程提供专业PPT、实战代码,让你从0到1学会YOLOv8目标检测数据集处理、模型训练、模型部署全流程。
课程大纲-YOLOv8目标检测:ONNXRUNTIME部署
第1章课程介绍(14分钟1节)
第2章目标检测任务基础知识(34分钟3节)
第3章COCO2017 数据集解析(18分钟2节)
第4章YOLO网络结构(26分钟3节)
第5章YOLOv8检测框后处理(23分钟2节)
第6章YOLOv8 模型训练、验证、预测及转ONNX(1小时7分钟5节)
第7章YOLOv8 基于ONNXRUNTIME部署代码(35分钟6节)
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