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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群：
不管是从事什么岗位，无论有没有分析基础，只要是对数据分析有兴趣都可以学习。尤其是那些只学过分析工具就从事分析的小伙伴，这是你们摆脱工具人，成为独挡一面的真正分析师的一次机会。
你将会学到：
培养真正的有数据思维，会数据方法，又能搭建复杂分析思路的真正数据分析师。
- 数据分析方法论是一门阐述数据分析理论和实用分析技术的课程，从根本上提高一个人独立解决复杂问题的能力
课程简介：
"数据分析方法论"不仅是一门课程，更是一种探索和发现的旅程。在这个旅程中，我们将深入理解数据分析的理论基础，并学习如何运用实用的分析技术来解决实际问题。我们将特别强调如何构建指标体系和反向梳理分析思路，这是许多在线课程和书籍所无法提供的新颖内容。
在数据分析，乃至整个数据科学领域，分析思路的构建是至关重要的。一个没有清晰分析思路的分析师，即使掌握了先进的数据分析方法，如机器学习、深度学习等，面对实际问题时也可能会感到无所适从。因此，我们将在课程的最后系统地介绍14种常用的数据分析方法，覆盖了几乎所有的基础分析方法。
这个课程不仅会为你的后续学习打下坚实的基础，而且会帮助你初步具备中级数据分析师的分析能力。我们相信，通过这个课程，你将能够更好地理解数据的内在联系，更有效地解决实际问题，更自信地面对未来的挑战。
此外，我们还将提供丰富的案例分析和实战演练，让你在实践中学习，在学习中实践。我们将引导你如何运用所学的理论知识和技术方法，解决实际的业务问题。我们相信，通过这个课程，你不仅能够学习到数据分析的理论知识和技术方法，更能够提升你的实战能力和解决问题的能力。
总的来说，"数据分析方法论"是一门全面、深入、实用的课程，无论你是数据分析的初学者，还是有一定经验的数据分析师，都能在这个课程中找到属于你的学习路径，提升你的数据分析能力。我们期待你的加入，一起在数据的海洋中探索和发现。
课程大纲-数据分析方法和思维
第1章数据分析开场白(4分钟1节)
第2章数据分析与数据分析流程(41分钟3节)
第3章数据与数据特征(21分钟3节)
第4章数据指标体系(1小时15分钟3节)
第5章数据分析方法论(54分钟8节)
第6章数据分析方法(4小时39分钟17节)
