Python的输出与输入

Python处理Excel数据：什么是模块、包、库

本次课程内容涉及Python语言在进行Excel数据读写时的基础知识，包括模块、包、库等概念的讲解。学员将理解模块（.py文件）、包（包含__init__.py文件的文件夹），以及库（模块和包的集合）之间的区别和联系。重点介绍了Python的强大功能，包括内置的标准库以及可以自定义或利用第三方库来扩展能力。整节课的重点是帮助学员掌握Python处理Excel数据的能力，为后续实际操作打好理论基础。适合对自动化办公感兴趣或需要在项目中进行数据处理的技术人员学习。

SQL与EXCEL基础

本系列课程介绍了如何将结构化查询语言（SQL）应用于Excel中，使得Excel的数据处理能力得以增强。视频中主要探讨了SQL的基本概念、关键字用法以及其在数据查询和操作中的应用。介绍了通过OLEDB接口和Microsoft Query将SQL语句应用在Excel中的具体方法与步骤，并展示了如何利用SQL进行数据筛选、汇总、排序等操作，最后指出结合透视表和SQL可以有效弥补透视表的局限性，提升数据分析的深度和效率。本内容适合有兴趣提高数据分析技能的专业人士，如数据分析师、数据库管理员和对Excel高级功能感兴趣的用户。

什么是Power Pivot

课程针对Power Pivot在Excel中的应用进行深入讲解，揭示它如何颠覆传统数据分析思维。Power Pivot将数据透视表功能增强，并依赖内存实现大规模数据存储，有效提高数据处理性能。通过结构化方式存储数据，配合DAX公式，增加了数据分析的维度和深度，从而支持复杂报表和可视化图表的生成。此外，课程分为基础知识、核心技术、常见函数以及实际应用四个部分，不仅提供界面功能讲解，还强调了手动编写公式的重要性。同时，明确区分了Power Pivot与Power Query各自的功能定位，指导学员根据数据状态选择合适的工具进行分析或整理。

WPS表格-Excel实用微技巧

视频内容围绕Excel的高效操作技巧进行讲解，包括智能填充、数据有效性、数据合并以及条件格式的应用。智能填充用于快速提取或修改数据，实现手机号中间四位的隐藏或数据合并。数据有效性提供选项限制，确保数据录入的准确性。函数的应用则便于处理身份证信息，提取性别、出生日期等。条件格式的使用能够突出显示特定条件下的数据，如工资茶高低和重复数据。这些技巧旨在提高数据处理效率和准确性，适合需要处理大量Excel数据的职场人士或对数据分析有需求的用户。

【王佩丰】Excel2010基础视频第3讲：查找、替换

本课程深入探讨了Excel中高效数据管理和处理的核心技能，包括如何使用定位工具快速处理带批注的单元格、合并单元格后的数据填充方法、一键选中特定对象、以及批量删除图片等实用技巧。这些高级操作技巧旨在帮助用户节约时间，避免重复性工作，通过掌握快捷键与自动化处理步骤，显著提升工作效率。覆盖了单元格批注的增删查改与视觉修改，通配符及定位工具的高级应用，以及操作中的便捷技巧。内容稍具技术深度，并以案例演示为主，适合需要进行大量数据处理的职场人士。

Python性能这么差，为什么会在AI中大量使用

尽管Python相较于C++性能较低，但在AI领域占主导的原因在于它作为粘合剂角色的效能与扩展性。Python在数据交互方面与C++或显卡紧密结合，AI行业对此依赖重大。更重要的，科学家原先为替换Fortran选用Python，进而形成强大的科学计算生态。Python的数学库如NumPy在科学计算界获广泛应用，助推了其在AI领域的延续。实际上，在金融AI公司的真实案例中，Python用于快速原型开发，而生产环境转向性能更优的C++。同时，Python全局锁的特性在实验阶段不成问题，但正式环节需要利用C++等语言进行性能提升。

变态老板要我给100个工作表同时加表头！

在Excel中经常需要对众多表格执行统一的修改操作，本技术点介绍了如何使用快捷键和右键菜单选项来进行批量编辑表头。通过按住Shift键同时选择多个工作表，用户可以实现对所有选定表格的统一操作，例如插入行和合并单元格。完成后，将公司名称粘贴到新创建的行中，从而高效地完成了对所有表格表头的添加。这一技巧节省了大量的手工修改时间，是常见的数据处理和报告制作中的一个实用技能。

颜值不能输，王佩丰教你做出帅气表格

视频详细讲解了如何通过Excel工具增强表格的视觉效果和用户交互性。演示了通过创建超级表、插入切片器以及自定义切片器样式和布局，实现一键式的数据区域快速筛选和表格颜值提升。特别突出了切片器的列数设置和颜色样式自定义，帮助观众打造既美观又实用的数据表格。这对需要处理数据并希望提高数据呈现质量的用户非常有帮助，尤其适合管理员、数据分析师、办公室数据处理人员、Excel爱好者、会议报告者。