用户行为理论
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适合人群
不管是从事什么岗位,无论有没有分析基础,只要是对数据分析有兴趣都可以学习。尤其是那些只学过分析工具就从事分析的小伙伴,这是你们摆脱工具人,成为独挡一面的真正分析师的一次机会。
你将会学到
培养真正的有数据思维,会数据方法,又能搭建复杂分析思路的真正数据分析师。
- 数据分析方法论是一门阐述数据分析理论和实用分析技术的课程,从根本上提高一个人独立解决复杂问题的能力
课程简介
"数据分析方法论"不仅是一门课程,更是一种探索和发现的旅程。在这个旅程中,我们将深入理解数据分析的理论基础,并学习如何运用实用的分析技术来解决实际问题。我们将特别强调如何构建指标体系和反向梳理分析思路,这是许多在线课程和书籍所无法提供的新颖内容。
在数据分析,乃至整个数据科学领域,分析思路的构建是至关重要的。一个没有清晰分析思路的分析师,即使掌握了先进的数据分析方法,如机器学习、深度学习等,面对实际问题时也可能会感到无所适从。因此,我们将在课程的最后系统地介绍14种常用的数据分析方法,覆盖了几乎所有的基础分析方法。
这个课程不仅会为你的后续学习打下坚实的基础,而且会帮助你初步具备中级数据分析师的分析能力。我们相信,通过这个课程,你将能够更好地理解数据的内在联系,更有效地解决实际问题,更自信地面对未来的挑战。
此外,我们还将提供丰富的案例分析和实战演练,让你在实践中学习,在学习中实践。我们将引导你如何运用所学的理论知识和技术方法,解决实际的业务问题。我们相信,通过这个课程,你不仅能够学习到数据分析的理论知识和技术方法,更能够提升你的实战能力和解决问题的能力。
总的来说,"数据分析方法论"是一门全面、深入、实用的课程,无论你是数据分析的初学者,还是有一定经验的数据分析师,都能在这个课程中找到属于你的学习路径,提升你的数据分析能力。我们期待你的加入,一起在数据的海洋中探索和发现。
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- 第一章 数据分析开场白
- 1-1试看 为什么要学习这门课程04:11
- 第二章 数据分析与数据分析流程
- 2-1什么是数据分析09:07
- 2-2数据分析的目的06:38
- 2-3数据分析基本流程25:15
- 第三章 数据与数据特征
- 3-1数据呈现形式与数据特征04:38
- 3-2数据样本04:29
- 3-3数据分类12:38
- 第四章 数据指标体系
- 4-1试看 指标与指标体系09:19
- 4-2常用数据指标概述36:08
- 4-3指标体系创建30:02
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