深度学习(算法&实例)视频课程

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传统神经网络的组成介绍神经网络的组成，和机器学习进行对比，讲解求解参数的过程

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反向传播神经网络权重参数优化过程，什么是反向传播的链式法则。

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简单神经网络的编写(1)利用python语言numpy科学计算库，搭建一个简单的神经网路，迭代优化权重参数。

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简单神经网络的编写(2)利用python语言的numpy科学计算库，搭建一个神经网络，迭代优化权重参数。

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卷积神经网络--数据层讲解卷积神经网络在图像处理领域的作用，以及图像作为数据层的预处理操作。

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卷积神经网络--卷积层讲解卷积层的操作和作用。

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卷积神经网络--池化层全连接层讲解卷积神经网络里面池化层和全连接层的操作和意义。

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