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Python大数据新兵成长之路系列专题
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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群：
学生 码农 爬虫工程师 数据分析师
你将会学到：
通过Python3网络爬虫，爬取网络上发布的房价信息，利用科学的分析手段，进行房价的预测。
课程简介：
房价飞涨，年轻的我们刚毕业走出校门，又遇到令人喘不过气的房价！处于尴尬时期的我们，只能望楼兴叹，但是除此之外我们还可以房价分析！利用科学的技术手段，洞察房价的趋势！我们不买房，不炒房，但可以做到心中有个底！
这份课程中会使用到Python3来实现。包括用Python中的request库发起网络请求，使用Python库Beautifulsoup实现网页的解析，使用Python库Pandas实现数据的处理，例如数据的拆分，补全，格式化等操作。使用Python机器学习库scikit-learn对爬取的房价数据进行预测。通过本课程的学习，你可以学习request库，python中的数据处理库Pandas及Python中的机器学习库scikit-learn，助你技术生涯不断进步和突破。
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课程大纲-望楼兴叹也要房价分析！Python3爬虫爬取房价进行房价预测
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pandas:房价数据预处理1.数值处理2.NaN值处理3.从特征数据中抽取信息4.替换特征数据5.特征数据类型转换6.类别型数据转换为数值数据
「仅限付费用户」点击下载“house_prices.zip”
[23:38]开始学习4
scikit-learn:房价预测模型及模型性能度量1.一元线性回归2.多元线性回归3.模型性能度量AIC和R-square4.AIC特征组合的选择5.交叉验证
「仅限付费用户」点击下载“房价.zip”
[31:01]开始学习
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