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基于Kettle+Clickhouse+Superset构建亿级大数据实时数据分析平台8小时12分钟能承载海量数据的实时分析,数据分析涵盖全端(PC、移动、小程序)应用。0、实时分析平台课程说明 1、实时分析平台之Kettle初识讲解 2、实时分析平台之Kettle安装部署 3、实时分析平台之Kettle文本文件输入 4、实时分析平台之Kettle Excel文件输入5.0 75课时 981人学习¥ 499.00 2021/11/30
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Hadoop案例实战视频课程-经典案例视频课程(后续3个案例后续更新)10小时58分钟学习MapReduce各种应用场景的开发手段和优化技巧,并能对MapReduce相关的所有源代码进行深入了解,多面学习MapReduce的运行原理和机制,帮助快速提升MapReduce开发能力。Hadoop案例实战课程-案例概述 Hadoop实例1-通过采集的气象数据分析每年的最高温度-1 Hadoop 实例1-----通过采集的气象数据分析每年的最高温度--2 Hadoop 实例1-通过采集的气象数据分析每年的最高温度--3 Hadoop 案例2----数据去重问题--需求分析、编写Map、Reduce代码5.0 41课时 11141人学习¥ 498.00 2014/07/08
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Storm流计算在天猫双11的实践系列视频课程15小时16分钟学习Storm完整项目开发思路和架构设计;Storm Trident项目开发模式;Kafka运维和API开发、与Storm接口开发;HighCharts各类图表开发和实时无刷新加载数据;可以做到从后台开发(Storm、Kafka、Hbase开发)到前台HighCharts图表开发、Jquery运用等课程介绍,Storm简介及背景和现状,和JStorm对比 Storm架构原理详解 CentOS 6.5虚拟机安装和设置注意事项 Zookeeper集群部署和测试 Storm集群搭建及测试4.3 44课时 2816人学习¥ 400.00 2017/10/27
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AVRO序列化工具系列视频课程2小时8分钟学习avro工具的作用以及相关定义,并且可以结合Hadoop实现Avro的MapReduce操作AVRO简介 使用AVRO-Tools AVRO数据类型 基于Maven的AVRO操作 序列化Java数据暂无评分 11课时 119人学习¥ 399.00 2017/01/22
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11天通用引擎Spark生态圈学习教程58小时25分钟体验Spark技术,加深对大数据的认识,为后续做项目夯实基础。01.Spark介绍-安装-测试 02.Spark shell实现word count 03.Spark idea下编程scala版 04.Spark idea下编程java版 01.气温数据多重聚合暂无评分 130课时 78人学习¥ 398.00 2020/03/16
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大数据企业级案例Flink实时数仓(需求、环境搭建、代码剖析、可视化)6小时58分钟熟悉大数据环境的搭建,掌握企业实际开发中实时数仓搭建的全流程。01大数据案例-实时数据仓库的背景介绍 02大数据案例-实时数据每个层次的介绍 03大数据案例-实时数仓离线和在线架构 04大数据案例-离线计算与实时计算的比较 05大数据案例-实时数仓业务需求与业务架构暂无评分 58课时 41人学习¥ 398.00 2022/06/20
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6天开发属于自己的友盟统计系统27小时快速学习友盟统计系统,能熟练使用和操作,胜任企业级的开发。01.项目业务模型介绍 02.项目业务术语 03.案例日志实体类设计-日志聚合体 04.案例DictUtil工具-缓存设置 05.案例LogUtil-内省生成log对象5.0 72课时 25人学习¥ 388.00 2020/02/14
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【徐葳】Flink进阶及实战(下)15小时51分钟《Flink进阶及实战》课程主要讲述了Flink实时框架的基本操作使用以及案例实战开发。课程相关资料及PPT等内容下载 课程内容介绍 DataStream之source讲解-java DataStream之自定义source-1 DataStream之自定义source-24.9 56课时 120661人学习¥ 359.00 2018/11/15
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基础与提升(原理剖析、实战为王)22小时46分钟本套课程用浅显易懂的语言概括机器学习的相关知识,内容多面,剖析了机器学习10.机器学习介绍 11.机器学习-数学基础 12.机器学习-贝叶斯公式 13.机器学习-tf-idf 14.机器学习-回归-线性回归-逻辑回归5.0 66课时 147人学习¥ 358.00 2019/08/18
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大数据分析电视收视率项目实战教程(Hadoop、Hive升级Spark技术)13小时23分钟项目案例是国内的一家广电企业作为非洲国家的一个运营商,以用户收视行为数据作为基础数据,通过对频道和节目的分析,采用多维度统计分析的方法挖掘用户的收视行为特征。通过此案例可以学习大数据整体开发流程,课程是围绕一个大数据整理流程而做的教学课程,学完此课程可以企业流程做一个整体的认识。第01节:项目的简介 第02节:项目的背景 第03节:项目流程演示 第04节:讲课的内容和对应的知识点 第05节:php展示统计分析之后的数据5.0 58课时 10368人学习¥ 318.00 2017/12/10
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