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大数据项目实战（用户画像、实时分析平台、数据仓库）

本套大数据项目分为3个阶段，第一阶段学习基于Flink+ClickHouse的实时数据分析平台，第二阶段基于Flink+ClickHouse的用户画像平台，第三阶段高性能高扩展的千亿级实时数据仓库全实现。

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8996

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讲师评分：4.8

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系统化学习

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第一阶段：亿级电商实时数据分析平台

1门课程104940

基于Flink+ClickHouse构建亿级电商实时数据分析平台（PC、移动、小程序）

基于Flink+ClickHouse构建亿级电商实时数据分析平台（PC、移动、小程序）
153节29小时9分钟
课程目标：
引用网络文章开启本课程的开篇：在大数据分析领域中，传统的大数据分析需要不同框架和技术组合才能达到最终的效果，在人力成本，技术能力和硬件成本上以及维护成本让大数据分析变得成为昂贵的事情。让很多中小型企业非常苦恼，不得不被迫
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第二阶段：亿级电商全端用户画像平台

1门课程71640

基于Flink+ClickHouse构建亿级电商全端用户画像平台（PC、移动、小程序）

基于Flink+ClickHouse构建亿级电商全端用户画像平台（PC、移动、小程序）
131节19小时54分钟
课程目标：
用户画像作为大数据的根基，它抽象出一个用户的信息全貌，为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要信息，提供了足够的数据基础，奠定了大数据时代的基石。用户画像，即用户信息标签化，就是企业通过收集与分析消费者社会属
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第三阶段：千亿级实时数据仓库全实现

1门课程122460

高性能高扩展的千亿级实时数据仓库全实现（通用企业级解决方案）

高性能高扩展的千亿级实时数据仓库全实现（通用企业级解决方案）
179节34小时1分钟
课程目标：
数据仓库（Data Warehouse）简称DW或DWH，是数据库的一种概念上的升级，可以说是为满足新需求设计的一种新数据库，而这个数据库是需容纳更多的数据，更加庞大的数据集，从逻辑上讲数据仓库和数据库是没有什么区别的。
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