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赵渝强老师:Hadoop 2.x (三) 数据分析引擎:Hive视频课程

学习数据仓库的基本原理,构建基于HDFS的Hive数据仓库使用Hive进行数据的分析学习Hive的自定义函数。

28962人学习

高级39课时2016/08/04更新

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  • 课程介绍
  • 课程大纲

适合人群:

本课程适合于有一定JavaSE基础知识,并具有一定的大数据知识背景的学员。

你将会学到:

学习数据仓库的基本原理,构建基于HDFS的Hive数据仓库使用Hive进行数据的分析学习Hive的自定义函数。

课程简介:


购买大数据Hadoop课程套餐,享八五折优惠!!

套餐地址:https://edu.51cto.com/topic/1155.html 


赵渝强老师博客地址:http://collen7788.blog.51cto.com/


Hive是基于Hadoop的数据分析引擎。利用Hive可以很方便的进行数据的分析和处理。对于那些不会编写Java程序的客户来说,是非常有用的。我们不再需要去编写MapReduce程序,而利用Hive所提供的SQL接口就可以操作HDFS中的数据。


本系列课程共包含以下五门课程:

1、Hadoop 2.x 大数据基础
    https://edu.51cto.com/course/course_id-6704.html 

2、Hadoop 2.x 大数据进阶
     https://edu.51cto.com/course/course_id-6705.html 

3、Hadoop 2.x 数据分析引擎:Hive
     https://edu.51cto.com/course/course_id-6706.html 

4、Hadoop 2.x 数据分析引擎:Pig
     https://edu.51cto.com/course/course_id-6707.html


5、Hadoop 2.x(五)  MapReduce实战案例集锦 

    https://edu.51cto.com/course/course_id-8288.html 


6、Hadoop 2.x(六)  使用Avro实现序列化 

    https://edu.51cto.com/course/course_id-8978.html 


7、Hadoop 2.x (七):工作流引擎Oozie

     https://edu.51cto.com/course/10353.html 



建议学员从第一门课程开始,逐步学习;并完成相应的实验,这样可以更好的理解和学习Hadoop的体系结构。


《Hadoop 2.x (三) 数据分析引擎:Hive 实战视频课程》课程大纲


第一章 Hive的体系结构和安装配置
1、课程概述
2、数据仓库简介
3、什么是Hive
4、Hive的体系结构之元数据
5、Hive的体系结构之HQL的执行过程
6、Hive的体系结构
7、Hive的安装之安装模式
8、Hive的安装之嵌入模式
9、Hive的安装之远程模式和本地模式
10、Hive的管理之CLI
11、Hive的管理之hwi
12、Hive的管理之远程服务

第二章 Hive的数据类型和存储模型
13、Hive的数据类型之基本数据类型
14、Hive的数据类型之复杂数据类型
15、Hive的数据类型之时间数据类型
16、Hive的数据存储
17、内部表
18、分区表
19、外部表
20、桶表
21、视图

第三章 Hive的数据加载
22、使用Load语句执行数据的导入
23、使用Sqoop执行数据的迁移

第四章 Hive的HQL查询
24、简单查询和fetchtask
25、在查询中使用过滤    
26、在查询中使用排序
27、Hive表的连接
28、Hive的子查询

第五章 Hive的函数
29、hive的内置函数之数学函数
30、hive的内置函数之字符函数    
31、hive的内置函数之收集函数和转换函数
32、hive的内置函数之日期函数
33、hive的内置函数之条件函数
34、hive的内置函数之聚合函数和表生成函数    

第六章 Hive的自定义函数
35、Hive的自定义函数概述
36、Hive的自定义函数案例一
37、Hive的自定义函数案例二

第七章 Hive的Java客户端
38、Hive的JDBC客户端
39、Hive的Thrift客户端    

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课程大纲-赵渝强老师:Hadoop 2.x (三) 数据分析引擎:Hive视频课程

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