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十大机器学习模型系列-数据挖掘算法应用:线性回归模型55分钟结合实践案例,学习数据挖掘机器学习算法为什么要学习线性回归模型 线性回归模型基本介绍与数学原理 补充知识点:最小二乘法演示 一元线性回归模型的简单代码实现 案例实战:年龄与收入的线性回归模型搭建5.0 9课时 2559人学习¥ 58.00 2022/01/24
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十大机器学习模型系列-数据挖掘算法应用:决策树模型53分钟结合实践案例,学习数据挖掘机器学习算法为什么要学习决策树模型 决策树模型基本介绍 决策树模型的建树依据(上)-基尼系数 决策树模型的建树依据(下)-信息熵 决策树模型的简单代码实现5.0 10课时 1651人学习¥ 58.00 2022/01/24
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十大机器学习模型系列-数据挖掘算法应用:XGboost模型45分钟结合实践案例,学习数据挖掘机器学习算法为什么要学习XGBoost模型 XGBoost算法的数学原理 XGBoost算法的简单代码实践 案例实战-客户违约预测模型搭建 案例实战-广告收益回归预测模型(含多模型比较)5.0 6课时 1618人学习¥ 58.00 2022/01/24
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十大机器学习模型系列-数据挖掘算法应用:AdaBoost模型47分钟结合实践案例,学习数据挖掘机器学习算法为什么要学习AdaBoost模型 集成学习模型与AdaBoost算法基本原理 AdaBoost数学原理概述 AdaBoost数学案例演示(上) AdaBoost数学案例演示(下)5.0 9课时 1408人学习¥ 58.00 2022/01/24
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十大机器学习模型系列-数据挖掘算法应用:逻辑回归模型1小时7分钟结合实践案例,学习数据挖掘机器学习算法为什么要学习逻辑回归模型 逻辑回归模型的数学原理 逻辑回归模型的简单代码演示 逻辑回归模型案例实战-客户流失预警模型(上) 逻辑回归模型案例实战-客户流失预警模型(下)5.0 9课时 1417人学习¥ 58.00 2022/01/24
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十大机器学习模型系列-数据挖掘算法应用:聚类分群模型1小时结合实践案例,学习数据挖掘机器学习算法为什么要学习聚类分群模型 Kmeans聚类分群模型数学原理 Kmeans算法的简单代码实践 案例实战 - 银行客户聚类分群模型 DBSCAN算法的基本原理5.0 10课时 1192人学习¥ 58.00 2022/01/24
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十大机器学习模型系列-数据挖掘算法应用:智能推荐算法模型43分钟结合实践案例,学习数据挖掘机器学习算法为什么要学习智能推荐算法模型 智能推荐系统模型的基本原理 相似度计算的3种方式-数学原理介绍 相似度计算的3种方式-Python代码实践 案例实战 - 电影智能推荐系统5.0 7课时 1085人学习¥ 58.00 2022/01/24
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ArcGIS之数字高程模型(DEM)分析上篇视频课程(GIS思维)4小时16分钟课程采用ArcGIS10.3.1进行录制,适用于10.0、10.1、10.2、10.4系列。介绍DEM的综合应用,使得学习者知道如何运用DEM进行在插值、精度检验,等高线编辑等,学习TIN格式的创建及处理,不同数字高程模型之间的转换。DEM三种纬度可视化,使你在数据分析、制图、理论都有一大稳步提升。课程大纲介绍 DEM的含义与应用 DEM的来源与下载 高程插值 插值模型精度检验4.9 13课时 8884人学习¥ 56.00 2021/05/11
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7期大数据之消息队列Kafka技术教程6小时39分钟畅销 通过图解和手敲代码、剖析原理的方式,让学员学习Kafka技术。01.kafka介绍-集群搭建 01.kafka回顾 02.1kafka flume-channel-sink 02.2kafka控制台 03.kafka API发送消费消息5.0 10课时 369人学习¥ 50.00 2020/04/18