7期大数据之消息队列Kafka技术教程

通过图解和手敲代码、剖析原理的方式,让学员学习Kafka技术。

5.0 (个评分) 171人学习

中级 10课时 6小时39分钟 2020/04/18更新

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适合人群:

对大数据有所了解,有一定编程基础

课程目标:

通过图解和手敲代码、剖析原理的方式,让学员学习Kafka技术。

课程简介:

本课程授课老师

徐培成老师先后在软件公司人软件工程师、系统分析师、项目经理、软件架构师,主持开发了大产权交易系统,异构数据库协同系统、电信资源管理系统、互联网综合性调查等系统,对java技术、大数据(hadoop、storm、spark)、Python、机器学习、数据库技术、互联网应用、远程通信、网络编程、分布式应用、高可用性计算机网络集群等技术有着丰富的实战经验和深厚的技术功底。


Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者,基于zookeeper协调的分布式日志系统(也可以当做MQ系统),常见可以用于web/nginx日志、访问日志,消息服务等等。

主要应用场景是:日志收集系统和消息系统。


Kafka用于流处理,网站活动跟踪,指标收集和监视,日志聚合,实时分析,CEP,将数据摄取到Spark中,将数据摄取到Hadoop,CQRS,重播消息,错误恢复和有保证的分布式提交用于内存计算(微服务)的日志。


通过2天的学习,你可以学习Kafka的环境搭建、工作原理、集群搭建、分区策略、数据读写等,满足企业开发需求。


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