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大数据开发必知必会

本专题包含数萌教育出品的大数据开发方向基础、核心、实战三类课程(还有两套免费引导课程),适合零基础学员由浅入深地学习

9

门课程

34493

人学习

116小时9分钟

课程总时长

马彦平

中级讲师

讲师评分:4.8

永久观看
 
系统化学习
 
24小时答疑
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学习路径价 ¥487.00
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第一阶段:  大数据开发基础

4门课程 56小时56分钟

学习大数据开发方向必备的计算机基础和语言基础

  • 大数据方向计算机必备知识筑基宝典系列视频课程

    39节 19小时58分钟
    课程目标:
    对大数据、云计算方向的学员来说,不论你今后从事运维、开发、分析哪一个方向的工作,都需要具备一些计算机组成、操作系统、编译原理、网络、Linux、数据库方面的知识。但这几门课都是计算机专业的核心课程,如完整学习每门都需要一个学期,对我们的学员来说,面面俱到地学又没有必要。小马哥将多门课的精华浓缩到40课时左右,以串讲加演示的形式助你打通任督二脉。只要你认真听完并全部消化,就可以开始大数据、云计算方向更深层次的修炼。

    课程大纲

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  • Java语言核心知识筑基宝典视频课程

    41节 21小时59分钟
    课程目标:
    压缩包解压密码为smjyxiaomageJava语言是目前使用最广泛的高级程序设计语言,也是互联网的基础技术之一。本课程针对目前主流版本Java8和IntelliJ IDEA开发工具,介绍了Java语言的基础元素、面向对象、泛型、集合框架、并发、I/O、网络编程、数据库编程等内容,既有基础知识的介绍,又涉及大量高级特性。同时,每节课都提供了配套源码,便于同学们研读和调试。本课程将主要精力放在原理和编程思想的讲解上,关键代码逐行导读,简单代码留作作业,使同学们在有限的时间内可以掌握Java语言的核心技能,而不是将时间浪费在练习打字上。本课程适合大数据开发、运维方向的同学进行学习,也可以作为企业级Java开发方向同学的基础课程。

    课程大纲

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  • Hive语言基础知识筑基宝典视频课程

    16节 7小时7分钟
    课程目标:
    Hive是一种解决海量结构化数据查询统计的工具,是Hadoop生态体系的重要组成部分。本课程针对目前较新的Hive2.3版本,介绍了Hive语言中的数据类型、DDL、DML、查询、函数、文件格式和压缩等重要知识,每一部分都有案例供学员实验,课程zui后还有一个完整的实战演练。另外,由于Impala和Hive的紧密联系,本课程在介绍Hive语言要素时会附带介绍Impala的语言,重点放在两者的差异上,因此本课程也可以作为Impala学习的入门课程。

    课程大纲

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  • Scala语言基础知识筑基宝典视频课程

    21节 7小时51分钟
    课程目标:
    课程源码见第21讲,解压密码为smjyxiaomageScala语言是一种兼顾面向对象编程和函数式编程的语言,在大数据领域尤其是Spark开发中有广泛的应用。本课程针对目前主流版本Scala2.12和IntelliJ IDEA开发工具,介绍了Scala语言的基础语法、控制流程、函数、数组、面向对象、特质、模式匹配、集合等内容,侧重于基础知识的介绍和API的使用方法,对于熟悉Java的学员又能搞清Scala和Java的主要区别。同时,每节课都提供了配套源码,便于同学们研读和调试。本课程适合大数据开发、分析方向的同学进行学习,也可作为其他领域的程序员学习Scala语言的基础教程。

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第二阶段:  大数据开发核心

5门课程 59小时12分钟

深入学习Hadoop、Spark的核心原理和开发技能

  • 大数据方向Hadoop核心知识进阶宝典——HDFS、MapReduce、YARN视频课程

    51节 22小时3分钟
    课程目标:
    对大数据、云计算方向的学员来说,Hadoop生态体系的知识是面试和就业的重要组成部分,而Hadoop核心的三驾马车——HDFS、MapReduce、YARN又是重中之重。这套课程包含50讲课,涉及三大组件的所有关键知识点,并辅以大量的演示和练习,使得学员们既能具备一定的理论高度,又能掌握基本的实操技能。对于本机构三个方向的学员有不同的要求:开发方向的学员要求较高,需要掌握所有理论知识,熟悉所有编码和操作。运维方向的学员要求中等,需要掌握所有理论知识,熟悉命令行下的操作,Java代码能看懂即可。分析方向的学员,只需要掌握所有理论知识,对实操部分可以根据个人兴趣有选择地尝试。

    课程大纲

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  • Spark开发核心技能进阶宝典

    34节 20小时54分钟
    课程目标:
    课程附件解压密码:smjyxiaomage本课程针对当前**的Spark 2.2/2.3版本,结合经典原版教材Spark: The Definitive Guide进行讲授,既保证了权威性,又包含丰富的案例。通过这门课的学习,学员可以全面掌握**的结构化API(DataFrame、Dataset)、传统的低层API(RDD)、Spark应用的开发和部署、Spark的流、高级分析和机器学习等Spark领域最核心的知识。学完本课程的学员,可以具备企业大数据中级开发/分析岗位所要求的Spark能力。

    课程大纲

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  • 离线计算开发进阶宝典视频课程

    13节 5小时28分钟
    课程目标:
    本课程针对大数据离线计算部分涉及到的组件,介绍这些组件的适用范围、重点参数、使用方式等,所有组件都结合实例进行演示。在这门课中,还介绍了一些离线计算方向可能会选择的其他组件,为架构选型或进一步学习提供参考。课程附件及解压密码在视频zui后一讲中提供。

    课程大纲

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  • 数据流开发进阶宝典视频课程

    12节 5小时35分钟
    课程目标:
    本课程针对大数据数据流涉及到的组件,介绍这些组件的适用范围、重点参数、使用方式等,所有组件都结合实例进行演示。除了大数据领域极为常用的Flume、Kafka外,我们还率先介绍了StreamSets这种新一代的数据摄取组件。还会学习一下与多种流处理系统紧密相关的Zookeeper。在这门课中,还介绍了一些大数据数据流方向可能会选择的其他组件,为架构选型或进一步学习提供参考。课程附件及解压密码在视频zui后一讲中提供。

    课程大纲

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  • 实时计算开发进阶宝典视频课程

    12节 5小时9分钟
    课程目标:
    本课程针对大数据实时计算涉及到的组件(Storm、HBase、Redis、Flink),介绍这些组件的适用范围、重点参数、使用方式、API调用等,结合实际应用案例进行讲解。在这门课中,还介绍了一些大数据实时计算方向可能会选择的其他组件,为架构选型或进一步学习提供参考。附件解压密码:smjyxiaomage

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课程名称 操作
大数据方向计算机必备知识筑基宝典系列视频课程 付费用户专享
Java语言核心知识筑基宝典视频课程 付费用户专享
Hive语言基础知识筑基宝典视频课程 付费用户专享
Scala语言基础知识筑基宝典视频课程 付费用户专享
大数据方向Hadoop核心知识进阶宝典——HDFS、MapReduce、YARN视频课程 付费用户专享
Spark开发核心技能进阶宝典 付费用户专享
离线计算开发进阶宝典视频课程 付费用户专享
数据流开发进阶宝典视频课程 付费用户专享
实时计算开发进阶宝典视频课程 付费用户专享

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