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- 课程介绍
- 课程大纲试看
- 讲师好课134
- 学员评价
适合人群:
已掌握HDFS和MapReduce的学员
你将会学到:
本门课程将通过7个具体的案例加强学员的MapReduce程序的分析和开发能力,并巩固之前的MapReduce基础知识。
课程简介:
购买大数据Hadoop课程套餐,享八五折优惠!!
套餐地址:https://edu.51cto.com/topic/1155.html
赵渝强老师博客地址:http://collen7788.blog.51cto.com/
本门课程将通过6个具体的案例加强学员的MapReduce程序的分析和开发能力,并巩固之前的MapReduce基础知识。
本系列课程共包含以下五门课程:
1、Hadoop 2.x (一)大数据基础
https://edu.51cto.com/course/course_id-6704.html
2、Hadoop 2.x (二)大数据进阶
https://edu.51cto.com/course/course_id-6705.html
3、Hadoop 2.x (三) 数据分析引擎:Hive
https://edu.51cto.com/course/course_id-6706.html
4、Hadoop 2.x (四)数据分析引擎:Pig
https://edu.51cto.com/course/course_id-6707.html
5、Hadoop 2.x(五) MapReduce实战案例集锦
https://edu.51cto.com/course/course_id-8288.html
6、Hadoop 2.x(六) 使用Avro实现序列化
https://edu.51cto.com/course/course_id-8978.html
7、Hadoop 2.x (七):工作流引擎Oozie
https://edu.51cto.com/course/10353.html
建议学员从第一门课程开始,逐步学习;并完成相应的实验,这样可以更好的理解和学习Hadoop的体系结构。
《Hadoop 2.x(五) MapReduce实战案例集锦》课程大纲
第一章 课程概述
(*)课程概述
(*)准备实验数据
(*)MapReduce基础知识回顾
第二章 案例一:使用MRUnit进行单元测试
(*)使用MRUnit测试Mapper
(*)使用MRUnit测试Reducer
(*)使用MRUnit测试MapperReducer
第三章 案例二:数据去重
(*)一个列的数据去重
(*)多个列的数据去重
第四章 案例三:数据排序
(*)基本数据类型的排序
(*)一个列的排序
(*)多个列的排序
第五章 案例四:每个部门的平均工资
(*)数据的流动过程
(*)开发Mapper、Reduce程序
(*)测试
第六章 案例五:表的自连接
(*)自连接的数据的流动过程
(*)开发Mapper
(*)开发Reducer
(*)测试程序
第七章 案例六:多表查询
(*)多表查询的数据的流动过程
(*)开发Mapper
(*)开发Reducer
(*)测试程序
第八章 案例七:倒排索引
(*)倒排索引的数据的流动过程
(*)开发Mapper
(*)开发Combiner
(*)开发Reducer
(*)测试程序
课程大纲-赵渝强老师:Hadoop 2.x(五) MapReduce案例视频课程
资料下载第1章课程概述(10分钟1节)
第2章使用MRUnit进行单元测试(29分钟3节)
第3章数据去重(23分钟2节)
第4章数据的排序(29分钟3节)
第5章求每个部门的平均工资(15分钟2节)
第6章自连接操作(32分钟3节)
第7章多表查询(25分钟3节)
第8章倒排索引(42分钟5节)
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