Docker Swarm集群的数据持久化

MongoDB执行批处理

MongoDB数据库支持的批处理功能能够提升数据操作效率，通过bulkWrite方法实现了批量插入、删除以及更新等操作。视频中以myStudents集合为例，讲解了批处理操作的数组构成与具体实施方法。演示了批量揑入学生数据、更新ID指定学生名称等操作，并且强调了批处理的高效性。此内容适用于希望建立高效数据处理流程和需要进行MongoDB数据批量操作的开发人员。

SQL与PLSQL实战视频课程概述

此课程是Oracle数据库学习的基础，关注于SQL语句与PL/SQL程序的使用和理解。课程通过实际管理任务展示如何有效运用PL/SQL进行数据库操作。重点在于建立扎实的SQL基础知识和掌握操作Oracle数据库的技能。课程讲解还包括Oracle数据库各版本的安装介质，特别是在Windows和Linux平台上的安装过程，讨论了客户端工具包括Instant Client和SQL Developer的概念和使用情况。此外，为了方便学习和操作，课程还提供了关于虚拟机设置的入门，并且介绍了如何使用课件和提供的虚拟环境来进行课后练习，以便强化理论知识。整体上，课程旨在帮助学员为通过OCP认证做好准备，成为认证的Oracle数据库管理员。

SQL与PLSQL实战之导入虚拟机

本视频教程详细介绍了在虚拟机环境中安装Oracle数据库的整个过程。讲解了安装VMware虚拟机管理器、导入VMDK文件、配置虚拟机的操作系统为Windows XP以及调整内存大小。视频还涉及了虚拟机网络设置，重点是如何选择并配置网络模式确保虚拟机与主机间的通信。通过命令行检查虚拟机的IP地址，确保本机可与虚拋机通信，为进一步在虚拟机中安装Oracle数据库打下基础。内容适合数据库管理员、学习数据库的学生、IT技术爱好者及虚拟化技术使用者。

Oracle数据库日常巡检方法

Oracle数据库管理者需掌握日常巡检的重要性及其操作流程。包括确保数据库的正常运行和备份、检查性能指标和故障日志（如ORA错误）、验证索引有效性、监控表空间和操作系统空间使用情况，以及进行数据库恢复测试。这些操作可通过巡检脚本实现，也要注意与系统日志相结合的数据库性能监控。演示了使用ADDM脚本进行性能分析的过程，并强调了处理领导交代任务的必要性。内容适合数据库管理员、运维工程师、Oracle数据库专家、数据库性能调优人员、IT技术支持人员。

干掉99%传统运维，代码上线效率提升百倍：基于Jenkins和k8s构建CICD流水线

本次视频展示了通过结合Kubernetes和持续集成与持续部署（CI/CD）来实现代码的自动化部署。通过一个按钮启动自动化的DevOps流水线，自动完成代码从提交到在不同环境下运行的全过程。演示了创建流水线的整个步骤，包括代码拉取、构建测试、镜像构建、镜像推送到Harbor仓库，以及在Kubernetes集群中部署。此过程简化了从开发到运维的工作，实现了开发运维一体化。由此，技术人员可以更加专注于编码，而无需频繁操作部署过程。适合对自动化部署、容器技术和DevOps流程感兴趣的技术人员观看。

shell脚本一天一练--day1

本次分享主要围绕如何使用Shell脚本处理和备份文件。介绍了一个实用的脚本，能够遍历特定目录下的TXT文件，并以当前日期作为后缀进行备份。分享中首先提到了脚本编写的基本原则，如第一行应该使用解释器路径，并包括作者信息和版本声明。重点讲授了如何定义日期变量，利用反引号将命令结果赋值给变量，以及如何运用for循环遍历文件。这次内容的学习使得使用者可以熟悉日期命令、for循环在文件处理中的应用，适宜希望提升技能的系统管理员、编程初学者、自动化脚本编写爱好者。

【职场秘籍】怎样安全的度过试用期？快来get试用期“安全攻略”！

在职场中安全度过试用期关键在于明确个人定位与积极主动的工作态度。成功案例描述了一个口才良好的学员如何因过度包装自己导致职位不匹配而被辞退，而失败案例则讲述了即便技术能力强，因缺乏主动沟通和团队协作而多次被辞退。从这些案例中可以看出，对于新人而言，既要真实展示自己的技术水平，又要积极融入团队，保持与周围同事的良好沟通。此外，及时向上级报告工作进展、遇到问题时主动寻求帮助，也是确保试用期顺利过关的重要因素。适应职场，不仅需要扎实的技术功底，还必须具备良好的工作态度与沟通协作能力。

人人都有自己的智能体！从0到1构建本地开源大语言模型智能体原理与实现

本次分享主要介绍了智能体的工作原理及其在技术实现中的应用。智能体被比喻为一个具有手脚和感官的完整人，能够根据大脑的指令执行任务。通过本地大语言模型，结合VLLN框架，智能体能够调用工具、进行搜索、执行代码，并具备记忆功能。分享中还讨论了智能体在解决问题时的行动决策过程，以及如何通过JSON格式与工具进行交互。此外，还演示了使用搜索引擎和AI绘画工具的实例，并最终展示了智能体执行任务的完整流程。这些内容适合对人工智能、自然语言处理和智能体设计感兴趣的技术人员学习。