SPSS Modeler 18.0数据挖掘入门视频课程

通过学习本课程:1、您将快速理解数据挖掘工作;2、懂得SPSS Modeler开展数据挖掘的过程、方法、步骤;3、为您的数据分析工作增添利器,助力您成为优秀的数据分析员、管理工作者。

14246人学习

中级37课时2018/01/27更新

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戴小廷
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  • 课程介绍
  • 课程大纲

适合人群:

数据分析员、商务工作者、管理类大学生、研究生

你将会学到:

通过学习本课程:1、您将快速理解数据挖掘工作;2、懂得SPSS Modeler开展数据挖掘的过程、方法、步骤;3、为您的数据分析工作增添利器,助力您成为优秀的数据分析员、管理工作者。

课程简介:

“数据蕴含商机,挖掘决胜千里”。越来越多的企业开始重视从历史数据中发现知识,帮助发现问题、科学决策。数据挖掘工作已成为数据分析、管理决策领域必备技能,通过学习本课程:

1、您将快速理解数据挖掘工作;

2、懂得SPSS Modeler开展数据挖掘的过程、方法、步骤;

3、为您的数据分析工作增添利器,助力您成为优秀的数据分析员、管理工作者。

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课程大纲-SPSS Modeler 18.0数据挖掘入门视频课程

  • 第1章SPSS Modeler数据挖掘快速入门篇(25分钟3节)

  • 1-1

    课程简介简要介绍为什么学习本课程,课程整体内容体系。

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    [04:27]
  • 1-2

    什么是数据挖掘?数据挖掘基本概念、基本方法与技术了解。

    「仅限付费用户」点击下载“什么是数据挖掘.ppt”

    [09:45]
  • 1-3

    十分钟快速进入SPSS Modeler大门通过十分钟的演示,引领快速步入SPSS Modeler数据挖掘的神秘殿堂。

    「仅限付费用户」点击下载“购买.xlsx”

    [11:39]
  • 第2章SPSS Modeler步步通之一:数据准备(46分钟5节)

  • 2-1

    从文本文件读取数据1、熟悉变量类型:数值型、分类型(定类型、定序型)、无类型。2、存储类型:数值型(整数型、实数型)、字符串型、日期型、时间型、时间戳型。3、熟悉变量实例化。

    「仅限付费用户」点击下载“顾客购买记录.txt”

    [18:04]
  • 2-2

    从EXCEL文件中灵活选择读取数据掌握从数据中选取部分数据的方法。注意EXCEL文件关闭再读取。

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    [09:35]
  • 2-3

    从数据库文件读取数据掌握从数据库文件读取数据的方法,建立ODBC数据源,然后读取。注意:本讲数据库为SQL server数据,需要配套数据库系统,所以源数据未提供,学员可结合自己数据库系统练习本方法。

    [08:05]
  • 2-4

    从SPSS文件读取数据这是在数据分析挖掘中经常用到的方法。

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    [03:54]
  • 2-5

    利用【用户输入】节点生成综合数据直接在Modeler里面生成需要的数据。注:本讲无源数据。

    [06:36]
  • 第3章SPSS Modeler步步通之二:记录级数据预处理(1小时20分钟9节)

  • 3-1

    根据特定条件选择部分样本【记录选项】--【选择】节点应用。

    「仅限付费用户」点击下载“3.1源数据-顾客满意度.rar”

    [06:05]
  • 3-2

    数据随机抽样、分层抽样【记录选项】-【样本】节点应用,随机抽取较少样本并建模。

    「仅限付费用户」点击下载“3.2、3.3、3.6小额贷款数据.rar”

    [17:09]
  • 3-3

    样本排序【记录选项】-【排序】节点,通过排序,了解变量大致范围,便于发现离散点或极值点。

    「仅限付费用户」点击下载“3.2、3.3、3.6小额贷款数据.rar”

    [06:30]
  • 3-4

    非平衡样本的平衡处理【记录选项】-【平衡】节点,样本中某一类或者某些类的样本量远远大于其他类的样本量时,对样本做平衡处理。

    「仅限付费用户」点击下载“3.4 DRUG.txt”

    [05:19]
  • 3-5

    样本的浓缩处理【记录选项】-【区分】节点,用于浓缩数据,也可用于数据的为一些检测。

    「仅限付费用户」点击下载“3.5 Customer.xls”

    [05:11]
  • 3-6

    数据的分类汇总【记录选项】-【汇总】节点应用。

    「仅限付费用户」点击下载“3.2、3.3、3.6小额贷款数据.rar”

    [04:26]
  • 3-7

    RFM汇总与分析【记录选项】-【RFM汇总】节点,客户数据RFM分析,熟悉顾客数据分析中最重要的三个指标:最近一次消费(Recency)、消费频率(Frequency)、消费金额(Monetary)。

    「仅限付费用户」点击下载“3.7Transactions.txt”

    [16:36]
  • 3-8

    数据的横向合并【记录选项】-【合并】节点应用,实现数据横向合并。

    「仅限付费用户」点击下载“3.8网站浏览客户数据.rar”

    [13:51]
  • 3-9

    数据的纵向合并(追加)【记录选项】-【追加】节点,实现数据的纵向合并。

    「仅限付费用户」点击下载“3.9Students.xls”

    [05:47]
  • 第4章SPSS Modeler步步通之三:字段级数据预处理(56分钟7节)

  • 4-1

    变量类型调整、重新分类【字段选项】-【类型】、【重新分类】两节点的应用,实现变量无效值的调整、变量角色说明;对分类型变量取值重新编码。

    「仅限付费用户」点击下载“4.1、4.3Students.xls”

    [15:58]
  • 4-2

    变量过滤、派生新变量【字段选项】-【过滤器】、【导出】两节点的应用,通过【过滤器】选取部分变量;通过【导出】节点由原有变量按需要派生新的变量。

    「仅限付费用户」点击下载“4.2学生成绩.xls”

    [10:34]
  • 4-3

    变量值的重新计算【字段选项】-【填充】节点的应用,实现变量值的调整。

    「仅限付费用户」点击下载“4.1、4.3Students.xls”

    [07:32]
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